华为方面首次对特斯拉FSD落地中国市场公开表态
当然,特斯拉FSDV12版本也堪称技术的重大突破,依托于强大的深度学习和计算机视觉技术,从而摒弃了传统雷达传感器,以环绕摄像头结合自研神经网络处理,达到识别、学习、判断等要求。事实上,FSD也展现出了在复杂驾驶场景中的适应能力,因此同时具备成本效率的FSD也获得了不少专家的认可。所以,这就是一场要不要雷达的...
从特斯拉、英伟达的大算力芯片,看蔚小理的自研
例如英伟达的OrinX,被公认是目前市场上性能最强的智驾芯片,单颗芯片的最大算力达到了254TOPs,而特斯拉的FSD芯片单颗算力只有72TOPs,从这个数字上看,OrinX的算力确实很强,那么是否意味着TOPs越大的智驾芯片,性能就越好呢?评价一个芯片性能的时候有很多算力单位,比如DMIPs、TFLOPs、TOPs。但我们习惯用TOPs来衡量...
智驾算力国产车加一起打不过特斯拉,厂商沉默,孙院士的话应验了
目前特斯拉的算力,在全球所有企业中可以排进前5名,10月份已经达到了100EFLOPS的算力规模,约30万张A100的水平。而智驾算力成了国产新能源汽车的一大短板。在算力上,根据媒体报道,小鹏算力大约为2.5E,计划年底前达到7000张H100的算力水平(约4.2E),蔚来目前只有1.5E的超算中心算力。根据业内统计,华为7.5E,...
端到端热潮下,特斯拉FDS和国内智驾孰强孰弱?
其次,在算力层面,特斯拉拥有的算力水平已经达到100EFLOPS,是所有车企所拥有的算力的总和。目前华为的算力水平也只有7.5EFLOPS,与特斯拉相比差距明显。在信息时代,算力就是生产力。在智能汽车下半场,各大企业之间比拼的就是AI和算力。可以说,芯片算力一定程度上决定了智能汽车的智能化极限,算力越高,汽车智能水平潜...
特斯拉FSD即将入华,留给国产智驾的时间不多了
作为对比,特斯拉是多少呢?他们的预计是今年10月,算力将达到100EFLOPS。毕竟从去年开始,特斯拉就预订了数万张的英伟达H100芯片,用于智驾大模型的开发。这就是特斯拉的可怕之处。过去中国车企做研发,靠的是人海战术,堆工程师,中国也正好有工程师的红利。
特斯拉(TSLA.US)Robotaxi即将问世 市场开始勾勒新一轮“主升浪...
特斯拉FSD基于Dojo超算芯片以及英伟达高性能AIGPU(主要是H100与H200,马斯克表示未来将采购Blackwell架构AIGPU),依赖这些强大的硬件体系支撑起特斯拉FSD的海量训练/推理算力需求(www.e993.com)2024年10月19日。黄仁勋等多位科技界大拿曾公开表示特斯拉FSD是目前最先进的辅助驾驶系统,多数情况下能够完全实现全程自动驾驶,彻底解放人类双手。“特斯拉在...
全新V2.0版本软件“上线”!极越07首发搭载 夏一平放言抗衡特斯拉FSD
在此次V2.0版本软件中,极越PPA智驾升级为ASD(ApolloSelfDriving)阿波罗高阶智能驾驶,实现了纯视觉与端到端大模型的结合。“ASD是全球唯一能和特斯拉FSD抗衡的视觉方案。”极越CEO夏一平表示,全新V2.0版本软件将在极越07上首发搭载,该车预售价21.59万元起,并于9月10日上市。
汽车智能驾驶专题报告:特斯拉智能驾驶方案简剖
解析特斯拉FSD受益于数据量、算力、硬件适配度方面的领先,特斯拉FSD的技术竞争力较强(1)数据量:AI模型的效果取决于输入数据的数量及质量,输入的优秀行驶数据越多,AI模型便能做出更适合、更优异的行驶决策。FSD自2020年10月开始北美地区内测,随着FSD推送地区及推送用户的增多,特斯拉拥有的行驶数据会呈指数级上涨;在...
特斯拉算力狂飙的背后:规模取胜与芯片自研
结合特斯拉FSD的近期表现和提升速度,ScalingLaw似乎又得到了一次完美印证。03芯片自研2023年底,特斯拉开始使用“H100GPU等效算力”(H100GPUequivalents)来描述其算力。显然,特斯拉的云端算力芯片已然不是全部来自于H100芯片。早在2021年8月,特斯拉就发布了超级计算机Dojo和云端计算芯片D1。Dojo的名字来源于日语“...
特斯拉大裁员后的豪赌,FSD v12是如何诞生的
为了用大量数据训练模型,特斯拉在2019年之前,就采购大量GPU建设名为Dojo的算力中心,并持续扩大,到现在已经积累了等同3.5万张H100的算力。2019年4月,特斯拉发布HW3.0硬件,搭载两颗FSD第一代芯片,算力达到144TOPS,是当时英伟达车载芯片Xavier的近7倍。和过去一样,不论用户是否...