ICML 2024 | 大语言模型预训练新前沿:「最佳适配打包」重塑文档...
时间复杂度:BFD的排序和打包的时间复杂度均为O(NlogN),其中N是文档块的数量。在预训练数据处理中,由于文档块的长度是整数并且是有限的([1,L]),可以使用计数排序(countsort)来实现将排序的时间复杂度降低到O(N)。在打包阶段,通过使用段树(SegmentTree)的数据结构,使得每次寻找最佳适配容器的操作...
面试常见问题:时间复杂度O是什么?
1.最好情况时间复杂度:目标元素刚好在数组第一个位置,那么只需要一次就能找到,时间复杂度很明显是常量阶O(1)。2.最坏情况时间复杂度:目标元素在数组最后一个位置或者不在数组中,那么就需要遍历完整个数组才能得出结果,时间复杂度为O(n)。由于目标元素的位置不同,导致时间复杂度出现量级差异。这种情况下就需要...
云计算开发实例:Python3 计数排序
作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。实例执行以上代码输出结果为:减少循环次数的参考
揭开「拓扑排序」的神秘面纱
时间复杂度注意:对于图的时间复杂度分析一定是两个参数,因为图的顶点数和边的数量没有固定的关系,然而面试的时候很多同学张口就是O(n)...对于有v个顶点和e条边的图来说,第一步,预处理得到map或者array,需要过一遍所有的边才行,所以是O(e);第二步,把入度==0的点入队出队的操作...
数据工程师的重要数据结构和算法
非基于比较的排序算法(例如计数排序、基数排序和桶排序)不比较元素来确定顺序。因此,这些算法在平均情况和最坏情况下的时间复杂度均为O(n)。排序算法用于各种数据工程任务,例如数据预处理、数据清理和数据分析。搜索算法搜索算法用于查找数据集中的特定元素。搜索算法在数据工程中是必不可少的,因为它们可以从大型...
年轻人,你真的愿意做一辈子crud boy 吗?
举个例子,如果你不知道列表,堆,栈,树,图等算法原理,不懂得时间、空间复杂度分析,在存储某个数据时,你是用ArrayList还是LinkedList呢?要知道在不同的情况下选择ArrayList还是LinkedList,可能会产生成千上万倍的性能差别(www.e993.com)2024年9月21日。数据结构与算法存在的意义就是让程序员们在更高的高度下思考如何用更少的资源产生更...
计算机中信息的表示与处理
这种属于典型的大数排序问题,只有选择合适的排序策略才能减少排序的时间复杂度,那么如何实现呢?最简单的方式是采用计数排序,时间复杂度为O(n)。充分利用了unsignedchar的数值范围在0-255之间这个范围。左移右移处理在整形数据类型中有一个问题就是典型的移位操作,在机器语言中也会有位操作,在C语言中也存在位操作...
从“Diem”系看下一代公链范式
从目前的市场反馈上看,Move对开发者非常友好,其宗旨就是降低开发者的安全门槛,使合约开发者可以专注于业务逻辑;与此同时,Move由Rust和Solidity演进而来,舍弃了两者设计中不必要的“糟粕”,复杂度相对较低,因此整体开发者迁移成本并不算高。据Move实践者透露,对有Rust、Solidity编程经验的开发者而言,上手Move的时间大...
为什么国防领域如此重视量子技术?(上)
时间线预期:十年内一百万个量子比特主要挑战:提高量子比特的质量(相干性、抗错性、门保真度)、增加量子比特和逻辑量子比特的数量量子计算是指利用量子信息科学来执行计算,这种机器可以称为量子计算机,量子计算机的分类非常复杂。本报告将分类简化如下:数字量子计算机(也称为门级量子计算机)是通用的、可编程的,...
数据库分库分表解决方案汇总
分页需要按照指定字段进行排序,当排序字段就是分片字段时,通过分片规则就比较容易定位到指定的分片;当排序字段非分片字段时,就变得比较复杂了。需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序,最终返回给用户。如图所示:...