OceanBase 4.3.3发布,致力打造AI时代的一体化数据库底座
OceanBase4.3.3发布,增加向量能力面对AI时代提出的全新挑战,OceanBase持续推进技术升级。在发布会上,OceanBase推出4.3.3版本,这也是其面向实时AP场景的首个GA版本。OceanBaseCTO杨传辉介绍,OceanBase4.3.3在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破,推出全新的向量检索功能,实现SQL+AI一体化,深度融合AI与数据库处理。
每个任务生成100万个输入-输出对的ARC数据集,共4000万ARC数据训练...
这种方法比原始的ARC评估指标更严格,后者允许最多有三个候选解决方案。结果。图2显示,基础ViT的表现很差:尽管每个任务都有100万个训练样本,但仍有大量任务的解决率接近0%。这指出了ViT架构在抑制抽象视觉推理方面的根本局限性。在以下部分中,我们将分析失败案例,并研究提高ViT视觉推理能力的方法。4视觉标记:ViT...
用最直观的动画,讲解LLM如何存储事实,3Blue1Brown的视频又火了
对于GPT-3来说,嵌入空间的大小是12288,将它们相乘,仅该矩阵就有六亿多个参数,而向下投影(第二个矩阵)具有相同数量的参数,只是形状进行了转置,所以它们加起来大约有十二亿参数。此外,作者表示还需要考虑另外几个参数,但这只占总数的很小一部分,可忽略不计。嵌入向量序列流经的不是一个MLP,而是96...
机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
(2)支持向量回归(SVR)(3)卷积神经网络(CNN)(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提...
MoE++: 颜水成团队与北大袁粒团队推出新一代MoE架构,专家推理速度...
研究人员也将MoE++模型的训练预算扩展到1TTokens。研究人员发现MoE++模的性能与具有2到3倍激活参数的稠密模型相当。值得注意的是,MoE++优于OpenMoE-8B/32E,这是一个从零开始训练的更大的MoE模型,使用更多的训练Tokens。这些结果表明,MoE++框架是一种很有前途的LLMs框架方案。
新蓝鲸3.0震撼发布 启源三车进阶上市
极致进阶的智慧新蓝鲸3.0,让新能源的用车成本省上加省(www.e993.com)2024年10月26日。以启源A05为例,经过实测,搭载智慧新蓝鲸3.0的车型,短途通勤使用家用充电桩,假设波谷电价为0.34元/度,每公里花费不到5分钱;周末出游以200公里综合路况实测,即便使用公用充电桩,省钱效果同样出色,综合使用成本只需两毛二,如果短途出游也用家用桩充电,那用车成本...
升维思考,降维行动
同理,通过三个维度,也可以锁定毒酒的位置;以及,每个维度都可以少一个人。????这样的解法,答案是:11个人。最笨的方法1,会死一个侍卫;方法2会死两个(或1个,或零个),方法3会死三个(或两个,或一个,或零个),总之一个维度需要获取一个信息,可能会死一个,或者提供零的信息。
【技术交流】 流域保护与修复|基于PSR模型的太湖流域生态健康评价...
将矩阵B的元素按行相加,得到向量α:对向量α作归一化处理,得到权重wi:求出判断矩阵的最大特征值(τmax):根据式(7),计算得到湖泊流域生态健康评价指标体系中各指标权重,结果如表2所示。压力层中,环保GDP投资比例、水资源开发利用率的权重较大,分别为0.0894、0.0732。状态层中,湖泊总磷达标率、湖泊TSI权...
斯坦福博士图解AlphaFold 3:超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3
模型主要由3部分组成:-输入准备:给定输入的分子序列,模型需要检索一系列的结构相似的分子。这一步骤会识别出这些分子,并将其编码为数值张量。-表征学习:给定上一步中创建的张量,使用注意力机制的多种变体来更新这些表征。-结构预测:基于第一部分创建的原始输入以及第二部分改进后的表征,使用条件扩散进行结构...
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...
以第4个token(index3)为例,看看是如何被用来生成输入嵌入的第4列向量的。我们使用tokenindex(在本例中为B=1)来选择左侧token嵌入矩阵的第二列。请注意,我们在这里使用的是从0开始的index,因此第一列位于index0处。这将产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为「token嵌入」(tokenembedding)。