...CEO:AI的核心问题在于如何更有效、更灵活地转换数据

我们从客户那里听到的反馈是,在这个领域的两端,一方面,客户可以直接与OpenAI合作,将数据发送到他们的云端,但这可能会引发对数据是否会泄露到模型中,以及他们的安全和隐私治理是否得当的担忧。另一方面,客户可以选择完全自建,从HuggingFace上获取模型,自行构建,虽然这样做安全性高,但过程相当繁琐。而在中间地带,像Amazo...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

随着生成式人工智能(AI)技术的发展,AI逐渐发展为重要的信息生成主体,凭借不断迭代的算法以及由强大算力生成的合成数据,不仅能够拓展训练数据的多样性,而且能和真实世界数据配合使用提高模型安全性、可靠性和合规性。例如,AI文生视频模型Sora就采用了大量由游戏引擎生成的合成数据作为训练集。(二)数据交互能力创新是...

万字探讨:AI硬件的突围方向和可能性未来

这个级别的用户体量可能对游戏之外的应用品类来说相对有限,但在XR用户的价值在于对低龄用户的渗透:无论是海外的GorillaTag,VRChat还是国内的轻世界都有比例相当大的低龄用户。随着这个年龄XR原生用户的发展壮大和购买力增强,长期渗透率的拐点将可能出现。另外,AI大模型技术的出现可能也会在VST方案的设备中引入新的趋...

行测可能性推理论证模型——数据论证

削弱型和加强型题目在行测可能性推理题目中可谓是重中之重,如果把这些呈现形式相似的题干总结为模型,就可以帮助我们更快地梳理题干,找到削弱加强的角度。今天,中公教育就给各位同学分享一下可能性推理中的一种特殊论证模型——数据论证。>直播:18H常识巧记|69.9元1...

AMD24Q3业绩会:对2025年的PC市场感到乐观 下一代MI350系列芯片...

A:首先,AMD对第三季度的毛利率表现感到非常满意,达到了53.6%,AMD预计第四季度约为54%。总体来看,2024年的毛利率改善主要是由收入结构推动的,尤其是数据中心业务继续成为AMD的强劲增长驱动力(6.070,-0.34,-5.30%),占据了超过50%的收入比例,这有助于提升毛利率。

2025国考行测新增政治理论考核 突出政治素养考察

命题趋势:判断推理题量一般为40道,各部分考点稳定(www.e993.com)2024年11月5日。图形推理题型包括顺推型、类比型、九宫格型、类比型和条件型,常有创新考法,但考点和解题方法并没有本质不同,考生要善于透过现象看本质。逻辑判断省级和其他两类试卷区别明显。省级以可能性推理为主,主要考查以削弱型、加强型和前提型,必然性推理考查较少,主要...

万字对谈 Scale AI 创始人 Alex Wang:为什么数据才是大模型的最大...

所以,解决推理差距的问题可能有两种方法,一是建立某种通用的推理能力,一旦建成将会是一个巨大的突破;二是从数据角度让每一个场景下都有足够的数据来支持模型的训练,你只需要在所有这些场景中用数据淹没它们,就会得到推理能力很好的模型。HarryStebbings:当我们看到像摩根大通、高盛或任何大型企业都掌握着庞大数据时,...

...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈

他还认为,数据瓶颈的问题有可能被夸大了,短期内看不到数据瓶颈。未来随着瓶颈的到来,pre-training的方式也会逐步升级。文章转载自「海外独角兽」。以下为本文目录,建议结合要点进行针对性阅读。01模型将解锁哪些新能力?02如何安全地部署AGI?03RLHF与模型的逻辑推理04ChatGPT的诞生05AI能帮...

21.5万张X光,78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据...

MIMIC-CXR是一个包括377,110张胸部X光片和277,835个放射学报告的大型数据集。作者基于MIMIC-CXR构建了Medical-CXR-VQA数据集。传统基于规则构建的方法的一种途径是将数据集构建过程分为两步，第一步是从原始文本信息中提取出结构化的关键信息，例如疾病的位置，类型，级别，存在可能性等等；第二步是基于所提取的...

训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?

以上,就是在数据划分上,训练集、测试集、验证集较为常见的划分比例。具体比例取决于实际任务的需求和数据量的大小,不同的机器学习问题可能有不同的数据划分需求。例如,对于数据量非常庞大的情况,可能只需要很小的验证集和测试集;而对于数据量本身就很小的情况,可能需要采用交叉验证等方法来充分利用数据。