如何评估婚姻类型?丨大侠心理译制组
第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度。这一分析为接下来进行的K-手段聚类分析产生了最初的种子。k-均值聚类分析是通过重新定位来将夫妇分配到群组中。用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。第三阶段的分析使用了第二组夫妇...
边境地区壮语地名空间分布及其影响因素研究———以崇左市为例
在中心坐标点(107.19°E,22.56°N),以33.53km为长半轴、25.13km为短半轴的一个标准差椭圆面,可以覆盖市域68%的壮语地名,并且壮语地名的集聚区域大致呈现出偏北的西北东南分布指向特征,覆盖大新县、天等县、龙州县、江州区、宁明县等大部分区域。壮语地名在标准差椭圆面上的空间分布离散程度特征比较集中,标准差...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
你一算,发现标准差是2.32毫米。你的手机,其实经过一定的容错设计。7.2毫米±0.3毫米其实都可安装。但是X工厂的产品标准差实在是太大,2.32毫米,以至于没有一个样品在容错范围内,最后没有一款产品可以使用。而Y工厂,最小的孔是7毫米,最大的孔是7.5毫米,都在7.2毫米±0.3毫米的容错范围内。一看,果然标准差很小,...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
你一算,发现标准差是2.32毫米。你的手机,其实经过一定的容错设计。7.2毫米±0.3毫米其实都可安装。但是X工厂的产品标准差实在是太大,2.32毫米,以至于没有一个样品在容错范围内,最后没有一款产品可以使用。而Y工厂,最小的孔是7毫米,最大的孔是7.5毫米,都在7.2毫米±0.3毫米的容错范围内。一看,果然标准差很小,...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
1.四则运算2.笛卡尔坐标系3.指数和幂4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
plot_mixture(mean1,std1,mean2,std2,w1,w2)虚线表示单个正态分布,黑色实线表示结果的混合(www.e993.com)2024年10月23日。该图说明了混合模型如何将两个分布组合在一起,每个分布都有自己的平均值、标准差和总体混合结果中的权重。学习GMM参数我们学习的目标是找到最能解释观测数据的GMM参数(均值、协方差和混合系数)。为此,需要首先...
哈勃常数危机|引力|宇宙学|暗物质|高红移_网易订阅
易见它们之间出现了高达接近5个标准差置信度的偏离(见图1)。如果该偏差不能用这两种测量手段各自的观测和/或系统误差解释,那么这毫无疑问地对当前宇宙学标准模型提出了严峻挑战。此即哈勃常数危机[3-14],其获解可能需要超出当前宇宙学标准模型的新物理。
方差与标准差
去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除...
中国大学MOOC上海财经大学《数据时代的推断陷阱》习题
7、单选(2分):经验法则表明,对于钟形分布的数据,落在距离均值2倍标准差内的数据大约有(B)A.0.99B.0.95C.0.68D.0.828、单选(2分):某班共有25名学生,期末商务口语课程的考试分数分别为:68,73,66,76,86,74,61,89,65,90,69,67,76,62,81,63,68,81,70,73,60,87,75,64,56,该...
国工数据大脑之残差检验在回归分析中的应用
经典且理想的回归模型的前提条件是:1.随机误差项各项之间无序列相关;2.随机误差项服从正态分布;3.随机误差项方差都相同或是固定的常数。(在实际应用中,随机误差项用残差来代替)满足上述三个假设条件说明回归模型是理想的。残差是样本值(蓝点)与回归直线(红线)上的值(又称回归拟合值)之间的差,红线可由数据大脑...