【专家视角】黄土丘陵区典型小流域不同植被恢复方式土壤理化性质...
因此,为了更加详细地观测和记录森林内部的结构和功能,我们在两个研究区中,选择坡度20—25度左右的阳坡,人工林龄在20—23年的3个40m×40m的样地,每块样地选择树种分布均匀,群落结构完整,层次分明、林分发育阶段比较统一,能够更好地代表人工林和天然对照的典型样地。在每块典型样地内根据其生长密度、群落盖...
世界的意义就在于事与愿违
7、上面的例子里,对冲牺牲了一小部分期望值,换来了一些确定性,体现为在不同结果上的回报分布是均匀的。后面会提及在多次博弈中,这种均匀分布对整体回报的好处。8、案例里下注者随着比赛的进程,对B球队下注对冲风险,以获得稳赢的结果,也算是某种贝叶斯更新,根据新的信息来评估过去的决策和概率权,并更新下注。9...
学术交流 | GNSS模糊度降相关性能的条件方差平稳度评价法
考虑到实际模糊度前3个条件方差远大于其余模糊度的条件方差[5],条件方差di(15)式中,rand表示产生在(0,1)之间均匀分布的随机数。模糊度浮点解模拟如下(16)式中,mvnrnd(·)表示多元正态分布函数;In为n阶单位阵。鉴于实际解算的模糊度精度和维数是随历元变化的,为从普遍意义下验证条件方差平稳度评价...
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R??都讲明白了
这里,我们使用NumPy的rand函数在[0,1]范围内加入均匀分布的噪声,然后通过减去0.5将噪声集中在0周围。因此,我们有效地将每个数据点上下抖动最大0.5。假设我们的模型足够聪明,能够计算出sin(x)的关系。因此,预测的y值如下所示:y_pred=np.sin(x)这些数据是什么样子的呢?我们可以使用matplotlib对其进行可视化:...
趣题:均匀分布且和为常数的n个变量
对于哪些n,存在一种生成n个随机变量的算法,使得它们在0和1之间均匀分布,且它们的和是一个常数?更进一步,如果这n个变量中任意k个都相互独立,满足要求的k最大是多少(表示成关于n的函数)?当然,这道题目我也没想出来。答案公布前,我思考了很久,最后还是放弃了。
随机误差的统计特性及其估算方法
随机误差的数学期望和方差为:同样测量数据的数学期望e(x)=,方差d(x)=;图2随机误差和测量数据的正态分布曲线从图2可以看到随机误差和测量数据的分布形状相同,因为它们的标准偏差相同,只是横坐标相差(www.e993.com)2024年9月21日。随机误差具有:①对称性②单峰性③有界性④抵偿性四个特点。
随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?
概率分布:泊松分布不同参数下的分布函数如下:这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。4.几何分布:G(p)定义:重复进行随机事件,直到事件发生为止才停下。X为首次发生时共做的事件的次数。每次发生的概率均为p,则X~G(p)...
“未成年大佬” 与王者荣耀的猫鼠游戏
现实世界机会资源永远不是均匀分布。但在电子游戏的世界里,人人都可能成为王者,获得荣耀——高价皮肤也只有有限的加成,对大部分玩家来说,就算不在游戏里花大钱,也至少有公平上场的机会。一直在防沉迷系统之外逍遥的齐天有了烦心事。9月秋收,爸妈让他帮忙收玉米和花生,他觉得又累又晒,干半天就歇着,因此总是被妈...
中科易研:数据清洗的定义以及数据清洗的方法
当一个点的局部密度显著低于它的大部分近邻时才将其分类为离群点。适合非均匀分布的数据。优缺点:1.给出了对象是离群点的定量度量,并且即使数据具有不同的区域也能够很好的处理;2.与基于距离的方法一样,这些方法必然具有O(m2)的时间复杂度。对于低维数据使用特定的数据结构可以达到O(mlogm);3.参数选择困难。
量化天地 | 怕被忽悠?夏普比率避坑指南
不同的投资者具有不同的风险偏好,如果只是单纯对风险进行序数的比较,那么标准差是个不错的选择。但当波动率成为分母时,问题就出现了。风险并不是均匀分布在标准差中的,对一个投资者而言,在风险不同时,单位风险的边际风险溢价是不同的。有效前沿是非线性的,因此比较夏普比率不适合使用线性外推思维。