UE5影片渲染队列中的采样
也就是说,如果需要1024个空间采样点才能获得清晰细腻的图像,需要4个时间采样点才能获得清晰的运动模糊图像,那么空间采样点和时间采样点的最终设置应该分别为256(1024/4)和4。虽然对于快速移动的场景,你需要更多的时间采样来解析,但将时间采样增加到8个以上会对渲染时间产生极大的影响。光线追踪/Lumen/光追阴影采样...
《黑神话:悟空》揭了GPU的老底
这意味着在1080p输出时为1280x720渲染分辨率,1440p输出时为1707x960渲染分辨率,而4K输出时为2560x1440渲染分辨率。如果使用游戏的默认值,那么1080p和1440p输出的渲染分辨率将分别为1280x720、1280x720,而4K时为1707x960——这意味着1080p和1440p的结果会非常相似,除了在放大过程中产生的额外开销。如果玩家喜欢...
《黑神话:悟空》硬件测试:要求不低,DLSS 3有大用处!|显卡|fps|...
不过工具里并没有像其他游戏一样,给到特定的档位进行选择,而是调节渲染分辨率的滑杆,这里以NVIDIADLSS为例:25-40超采样清晰度为DLSS超级性能40-55超采样清晰度为DLSS性能56-65超采样清晰度为DLSS均衡66-89超采样清晰度为DLSS质量90-100超采样清晰度为DLAA即原生画面,无缩放画质对比如下,我们在游戏中分...
硬核解决Sora的物理bug!美国四所顶尖高校联合发布:给视频生成器装...
使用三维高斯粒子进行高保真渲染通常需要数百万个粒子才能表示出一个场景,给运行模拟带来了巨大的计算负担。为了提高效率,模型引入了一个子采样过程,在大大减少计算量的同时,还能保持渲染结果的高保真度:只用少量的驱动粒子(drivingparticle)进行模拟,然后通过插值驱动粒子来获得高斯粒子的位置和旋转,有效地平衡了计算效率...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
例如,通过在3.1秒内生成分辨率为512×1024长度为16的视频,CMD的视频采样速度比之前的方法快7.7倍。此外,CMD在WebVid-10M上的FVD得分为212.7,比之前最高分292.4分高出27.3%。论文链接:httpsarxiv/abs/2403.14148项目地址:httpssihyun.me/CMD/Meta新研究:通过因子...
影驰RTX 4070 Ti SUPER金属大师评测 金属魔方 硬核实力派_腾讯新闻
在实时帧数表现上,由于D5采用实时GPU渲染,所以压力全在显卡(www.e993.com)2024年9月16日。可以看到在4K分辨率下,影驰GeForceRTX4070TiSUPER金属大师也是PPT的状态,仅有18帧。而开启DLSS3后,帧数提升可达到256%左右,非常暴力。功耗方面,影驰GeForceRTX4070TiSUPER金属大师的TDP为285W。关闭DLSS的情况下,实际平均使用功耗为246W,...
i7-14790F/i5-14490F性能评估:体质超凡的特供版处理器平台
看来除了多核多线程应用性能基本持平之外,14代酷睿这两颗特供版处理器在多核性能、渲染性能方面还是有一定幅度的提升的。V-Raybenchmark测试标准下,i7-14790F处理器渲染采样数量达到20693vsamples,略微优于上一代同级别处理器,i5-14490F处理器渲染采样数量达到10578vsamples,基本与上一代持平。
加量又降价 技嘉RTX 4080 SUPER GAMING OC 魔鹰 16G显卡评测|gpu|...
D5Render测试(RTX3090Ti),关闭DLSS3.5中的超分辨率采样+光线重建+实时高帧率,平均帧数为20FPS可以看到使用RTX4080SUPER显卡开启DLSS3.5中的全部选项之后,使用D5Render渲染场景可以获得高达2倍的性能增幅。对比RTX3090Ti显卡,RTX4080SUPER开启DLSS3.5中能够开启的选项后拥有120%的性能优势。在同样关闭...
DLSS 3的半代进化,RR光线重建提供极致画质与游戏帧率!NVIDIA DLSS...
传统光追渲染流程中的降噪算法模块会对光追生成的原始帧进行采样分析,确定图像中的噪点类型分布等,然后选择合适的算法进行处理,如空间插值算法、时间多帧累积算法、深度降噪算法以及辐射传输降噪算法等。由于光追场景中的光线照明复杂性,这也直接增加了光追画面降噪处理的复杂性和各种成本,尤其是在复杂的高光追效果游戏中,...
游戏硬件实验室:DLSS NIS FSR三大超级采样PK 谁的游戏优化最佳?
如何加大采样数量又能限制采样范围呢,DLSS在空间采样的基础上增加了一个时间维度——如上图所示,用1080P渲染输出到1440的屏幕上,DLSS会同时采样当前帧和之前几帧的画面,采样的帧画面范围会凭借帧生成时间和像素值的比对由AI判断,确保该帧适合被纳入采样范围,其中要用到张量计算。