概念的表征应该如何表示

如果我们知道A与B的关系类比于C与x的关系,并要求找出x,那么我们就是在寻找一个向量x,它相对于C的关系与B相对于A的关系相同。这可以通过向量x=C+(B-A)来找到。原型理论:概念在特征空间中被表示为一个类别的单个示例(例如,鸟可以被表示为单个典型鸟类的特征,如知更鸟)。心理理论:在这里,理论指...

诺奖得主代表作《政治发展的经济分析》:第十二章 第四章附录:民主...

我们将这一方程重述为提供政纲qA的政党A战胜提供政纲qB的政党B的概率:其中,M表示中位选民。这一方程的重要特征是政党A获胜的概率是其政策的不连续函数;随着qA的变化,这一概率从0跳跃到1/2然后到1。为了说明原因,假设问题中的政策向量q是一维的,而且中位选民M的偏好是单峰的,他最偏好的政策为qM。两个政...

智源发布三款BGE新模型,再次刷新向量检索最佳水平

在BEIR榜单中,多语言模型BGE-Multilingual-Gemma2依然表现优异,而BGE-EN-ICLfew-shot的结果更为出色。基于bge-large-en-v1.5和e5-mistral-7b-instruct,BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight分别对它们的BEIR检索结果的top-100进行重排,达到了更好的结果,并在节省60%flops的情况下仍保证了优越的效果。(3)...

【产业互联网周报】零一万物发布图向量数据库,Zilliz与零一万物...

随后,一众媒体发稿称,笛卡尔的出现,让向量数据库排行榜的头号交椅“再次易主”,并且在部分数据集上,还拉大了跟其他向量数据库之间的差距:相比之前的SOTA,笛卡尔的成绩最高提升了286%。第三方的业界专家称,“单纯跑Benchmark,还有一个更为权威的榜,即big-ann,是NeurIPS官方比赛。去年底,Zilliz合作的高校在这个比赛...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

单位包括:K(千)、M(百万)、B(十亿)、T(万亿)。阿里云百炼欧拉玛(Ollama)参数越大那么模型就可能会占用越多的存储空间,但因为不同模型对于权重、精度、压缩技术的处理方式不同,所以参数与存储空间并不是线性关系。你如果问7B参数大小的模型占用多少内存空间,我只能说不知道,这要看具体的模型.每家模型训练...

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...

序列中的每个数字首先被转换为一个48元素向量,这就是所谓的「嵌入」(embedding)(www.e993.com)2024年11月17日。然后,「嵌入」被输入模型,传递通过一系列Transformer层,最后到达底层。那么输出是什么呢?对序列中下一个token的预测。因此,在序列中第6个token处,得到了下一个token将是「A」、「B」或「C」的概率。

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

,存在一个整数??,和一组实数v_m,b_m∈R及实数向量w_m∈作为函数??的近似实现,即,??=1,??,??,以至于我们可以定义函数F(x)=是定义在其中??>0是一个很小的正数。通用近似定理表明,对于具有线性输出层和至少一个使用“挤压”性质的激活函数的隐藏层组成的前馈神经网络,只要其隐藏层神经元的...

纳米硬件的计算框架v1

A.VSA的基本元素1)高维空间:VSA需要一个高维空间。维度的适当选择N多少取决于问题,但是有简单的经验法则(例如,N>1,000),更重要的是特定数据的表示给定问题中的结构。如上所述,存在为不同类型的空间定义的VSA模型(参见第IV-B了解更多详情)。已证明有用的操作和属性如下所示(附录B提供概要)。这里值得指出的...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

这与直接提供标准问题格式的训练数据不同,提示学习试图以更自然的方式利用模型预训练时学到的知识和技能。提示学习的关键在于找到有效的提示,这些提示能够激活预训练模型中的知识,使其能够更好地执行下游任务。例如,在一个情感分析任务中,而不是直接问模型一个句子的情感,我们可能会添加一个提示:“这段话...

如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构

M*K的矩阵A与一个K*N的矩阵B相乘后,就会得到一个M*N的矩阵。在后面,我们统一用@表示矩阵乘法,上面的例子我们也可以形式化表示为[M,K]@[K,N]。对于上述矩阵乘法,由于结果矩阵中的每一项我们都做了K次乘法和K次加法,所以对最终结果来说,总的计算量为2*M*K*N(其中2表示...