预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活
但o1相当于在回答问题之前,先引入用CoT(思维链)表示的思考过程,把复杂问题先用planning(规划)的方式将任务拆解,再根据规划的结果一步步细化,最后把所有结果做总结,才得到最终结果。一个模型的好与不好,关键在于它是不是直觉上能解决问题。GPT-4和GPT-4o还是一种快思考,这种快思考不太适合解决复杂推理...
“AI”科普丨超越思维链:大型语言模型的X链范式综述
此外,CoT的中间步骤提供了一个更透明的推理过程,便于对LLMs的解释和评估(Yuetal.,2023b)。随着CoT的成功,开发了许多X链(CoX)方法(Yuetal.,2023a)。这些方法不仅限于推理思维,最近的CoX方法还构建了包含各种组件的链,如反馈链(Leietal.,2023;Dhuliawalaetal.,2023)、指令链(Zhangeta...
...提出“多头混合专家”MH-MoE;超越思维链(CoT),“Chain-of-X...
httpsarxiv/abs/2404.167102.超越思维链(CoT),“Chain-of-X”范式调查思维链(CoT)是一种被广泛采用的提示方法,能激发大型语言模型(LLM)令人印象深刻的推理能力。受CoT的顺序思维结构的启发,人们开发了许多Chain-of-X(CoX)方法,从而应对涉及LLM的不同领域和任务中的各种挑战。在这项工作...
研究实锤:别让大模型「想」太多,OpenAI o1准确率竟下降36.3%
针对每个任务场景,研究团队分别构建了零样本(zero-shot)和CoT提示条件,并在多个主流LLM和LMM上进行测试,包括GPT-4o、Claude3.5、Llama等,通过对比不同条件下模型的准确率,量化CoT提示的效果,从而验证他们的假设。实验结果研究团队首先对满足上述两个关键条件的3类任务场景进行实验验证。隐性统...
深度解读:OpenAI o1技术原理分析及产业影响
慢思考有好几种框架,有单纯的CoT,有CoT+SC,也有ToT思维树,其中ToT这种方式的普适性更强,可以和树搜索算法相结合。ToT这篇文章中,作者将慢思考能力用在了24点游戏上,给出4个数字,让大模型找到一种加减乘除的方式,让结果等于24。通过ToT,大模型的成功率从7.3%直接提升10倍,到了74%,取得了非常显著的效果。
AI创投周报|OpenAI o1模型助力微软Office重塑工作流,World Labs...
X7.法国60亿估值AI独角兽MistralAI发布首个多模态模型Pixtral12B法国AI初创公司MistralAI发布了首个多模态模型Pixtral12B,集成了语言和视觉能力,能识别手绘稿、理解复杂公式和图表(www.e993.com)2024年11月13日。该模型基于文本模型Nemo12B训练,通过上传图片或提供链接,模型能回答问题,展现出强大的图像识别和文本理解能力。在多项基准测试...
不定积分∫dx/[sin(x+3)cos(x+3)]计算步骤
=ln|csc2(x+3)-cot2(x+3)|+c※.将被积函数凑出的函数和的导数∫dx/sin(x+3)cos(x+3)=∫cos(x+3)dx/sin(x+3)cos^2(x+3)=∫cos(x+3)sec^2(x+3)dx/sin(x+3)=∫cos(x+3)sec^2(x+3)d(x+3)/sin(x+3)
BattleAgent:再现历史事件,对历史战役进行多模态动态模拟|大模型...
思维链(CoT)是一种被广泛采用的提示方法,能激发大型语言模型(LLM)令人印象深刻的推理能力。受CoT的顺序思维结构的启发,人们开发了许多Chain-of-X(CoX)方法,从而应对涉及LLM的不同领域和任务中的各种挑战。在这项工作中,来自上海交通大学、加州大学圣地亚哥分校的研究团队及其合作者,全面考察了不同背景下...
OpenAI o1 在使用 CoT 提示时模型性能显著下降?
但在隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类等任务中,使用CoT提示时模型性能却出现下降。o1模型采用了自我对弈强化学习和思维链等前沿技术。自我对弈强化学习让模型在无外部指导下通过试错优化决策,思维链技术则使模型逐步解释推理过程,更接近人类推理方式。
Instagram上的用户都怎么穿TravisScottxAirForce1
继后,我继续为各位观众老爷们们带来最新的TravisSccot联名,TravisScottxAirForce1,真是好鞋出不断,陪跑永不慢,Snkrs选不上,剁手剁得白菜拌米饭了!不信你细品!这次的AF1与前面先推出的AirJordan1和AirJordan6最大的不同的就是色彩和材质的多样性,鞋面材质有个人最喜欢的灯芯绒、皮革、尼龙等,不...