如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构
所以从计算量的角度来说,对于[A,M,K]与[K,N]的矩阵乘法,最终的结果为[A,M,N],总计算量相较于二维的矩阵乘法多了A次复制,所以总计算量为2*A*M*K*N,访存量则为(A*M*K+K*N+A*M*N)sizeof(dtype)。以上就是张量乘法的一些基本过程,后面我们在推导实际计算过程时,会...
人工智能教程(二):人工智能的历史以及再探矩阵 | Linux 中国
在图3还显示了矩阵A的一些详细信息。A.size告诉我们数组中元素的个数。在我们的例子中,它是9。代码A.nidm表示数组的维数(dimension)。很容易看出矩阵A是二维的。A.shape表示矩阵A的阶数(order),矩阵的阶数是矩阵的行数和列数。虽然我不会进一步解释,但使用NumPy库时需要注意矩阵的大小、维度...
【线性代数】全书知识点最全梳理(上)|定理|行列式|方程组|一次...
3.4.3矩阵与矩阵相乘3.4.4矩阵的转置3.4.5方阵的行列式3.4.6伴随矩阵3.4.7共轭矩阵3.5可逆矩阵(或称非奇异矩阵)3.6矩阵分块法数学是一个美丽的学科,包括线性代数在内数学科目,她们包含的知识因为细致而繁多,因为缜密而精致,因为逻辑有解而显得结论简洁。今天给大家推荐一个数学竞赛,希望大家可...
Blender 4.2都有什么新功能?|视图|视口|编辑器_网易订阅
合并矩阵:从原始值构建4×4矩阵。分离矩阵:将4×4矩阵拆分为原始值。设置实例变换:为每个实例分配一个变换矩阵。实例的变换:访问内建的instance_transform属性。逆矩阵矩阵相乘转置矩阵物体信息节点现在拥有一个变换矩阵输出。变换几何体节点现在支持矩阵变换。4×4矩阵现在可以存储为属性。累积...
矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理
矩阵相乘,在之前的直观算法中,计算一个C矩阵的元素是按照矩阵乘法的定义,取A中的一行和B中的一列做内积。A中的一行和B中的一列都要被用到64次。如果要充分利用寄存器的优势三个的矩阵(每个矩阵占16KB)都要放在寄存器中对寄存器文件(每个SM64K)是巨大的压力,更严重的问题是和共享内存...
大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介
本质上,LLM.int8()通过三个步骤完成矩阵乘法计算:从输入的隐含状态中,按列提取异常值(即大于某个阈值的值)(www.e993.com)2024年9月17日。对FP16离群值矩阵和Int8非离群值矩阵分别作矩阵乘法。反量化非离群值的矩阵乘结果并其与离群值矩阵乘结果相加,获得最终的FP16结果。该过程可以总结为如下动画:Mixed-int8.gif离群...
矩阵特征值分解与主成分分析
最终任意一个nn阶对称矩阵SS,都可以分解成nn个秩11方阵乘以各自权重系数λiλi,然后相加的结果。1.3.AATAAT与ATAATA的秩我们知道,对于任意一个m×nm×n的矩阵AA,他的列向量中线性无关向量的个数等于行向量中线性无关向量的个数。换句话说,也就是任意矩阵的行秩等于列秩:r(A)=...
思考一下,联邦学习可以训练大语言模型吗?
DeepSpeedCompression提出了一个无缝pipeline来解决压缩合成性的挑战,如图4所示。DeepSpeedCompression的核心部分是一个叫做compressioncomposer的组件,它包括几个重要的功能:1.它提供了多种尖端的压缩方法,包括极端量化、头/行/通道修剪和知识提炼,可以有效地减少模型大小和推理成本。随着不断地整合...
刘涛:智己汽车有三“不”态度,也不惧和BBA竞争
同时,为了让大模型量产,即便在Xavier只有30Tops算力基础上,也要做出最好的高阶辅助,我们团队3个月没有休息,把70%的代码全部重写,这才是对底层技术逻辑和框架架构的掌握,包括Transformer,现在听上去很流行,智己2021年底量产。真正的智能驾驶是5个Part相乘的矩阵,无论是感知、融合、预测、规划、控制,一环都不能...
10种数据分析的模型思维让你“灵光一闪”
第三种月留存,以月度为单位的留存率,指的是每个月相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的,其结果是一个矩阵式半面报告(只有一半有数据),每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下,留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的...