OpenAI攻克扩散模型短板,清华校友路橙、宋飏合作最新论文
其中,F是一个神经网络,θ是其参数;c_skip、c_out、c_in都是固定的系数,用以确保在所有时间步骤上初始化时扩散目标的方差相等;c_noise是对t的一个变换运算,以便更好地实现时间调节。由于在EDM扩散过程中,方差会爆炸式增长,也就意味着x_t=x_0+tz_t,基于此可以推导出下面三式:虽然这...
初中数学7-9年级28个高频考点及60个易错点解析!数学提分必备!
(2)事件的概率是确定的常数,而概率是不确定的,可是近似值,与试验的次数的多少有关,只有当试验次数足够大时才能更精确。考点二十二等可能试验中事件的概率问题及概率计算考核要求:(1)理解等可能试验的概念,会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
请口算,9乘以13,等于多少?117?没错。怎么算的?是不是先脱口而出“三九二十七”,然后用27加90,得出了117?是的。我也是这么算的。这没错。但是你发现没有,这么算有个步骤,是你绕不过去的,那就是“三九二十七”。可是,你是怎么知道“三九二十七”的呢?因为你和我一样,小时候背过“九九乘法口诀”。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
方差分析在等离子蚀刻中的应用
从“方差分析”表中,我们看到检验的P值等于0,小于0.05,故拒绝所有均值都相等的原假设,从而得到4个功率下蚀刻率均值有显著差异的结论(www.e993.com)2024年10月24日。Minitab还同步输出了下面的区间图,从图中可以发现随着功率增大蚀刻率增大。当然,你也可以进一步做多重比较。四、小结...
...PASS实现2x2交叉设计两均数比较时优效性检验所需要的样本含量...
(常假设为0);表明差值的均值为5mmHg;→⑦SpecifySasSw,SdPeriod,orSdPaired:SdPaired=StdDevofPairedDifferences),指定标准差的类型(三种类型的方差:方差分析的均方差Sw、每个样本阶段间变化的标准差SdPeriod和对子间差值标准差SdPaired,选择不同方差意味着提供的公式也不一样,用户可以根据实际情况合理...
做问卷调查时,你真的会选择样本吗?
在调研实际情况中,往往方差都是未知的,所以在这种情况下可用样本率进行预估,当样本率P=0.5时,P(1-P)=0.25,此时为方差理论最大值。Z_{??/2}:置信度(用来表示估计结果的可靠性)当置信度为95%时,Z_{??/2}=1.96;当置信度为90%时,Z_{??/2}=1.64(其他数值的置信度可以通过正态分布表/t分布表中...
CVPR 2022 | 大连理工提出小样本识别DeepBDC,6项基准性能最好
本文首次将布朗距离协方差这一基于概率和统计的相似性度量引入到深度学习中,提出了一种端到端的小样本识别方法DeepBDC。所提出的方法在包括一般目标识别、细粒度分类和跨域分类等任务的6个标准数据库上都取得了当前最好的性能。论文已被CVPR2022接收为OralPresentation。
时间序列分析中 5 个必须了解的术语和概念
其中:x_hat值是样本平均值。比如我们想要计算滞后5的时间序列的自协方差系数有50个值(k=5和N=50)。X??vsX??,X??vsX??,…,X????vsX????。然后把所有组合的总和除以50。我们可以很容易地使用R中的acf程序计算中的自协方差系数。