中国人口受教育程度与过早死亡之间的关联 | 《柳叶刀-区域健康(西...
采用具有双重稳健估计的Logistic回归模型、贝叶斯核机器回归模型和加权分位数回归模型,估计PM2.5化学成分对糖胖症、糖尿病和肥胖风险的独立和联合效应,及其对肥胖影响的差异。进行分层分析,以检验社会人口统计学和生活方式因素的影响。结果本研究共纳入129,244名参与者,平均年龄为54.1±13.8岁。每增加一个四分位范围的...
Python完整教程【从零基础入门到精通,看完这一篇就够了】
多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解,每个专题,每一部分结合多个典型案例实践,深受众多学员好评。
基于分位数回归的时空数据分析及应用研究
(2)建立了一类贝叶斯分析框架下的时空数据分位数回归模型。这部分的研究主要贡献是,在通常面板数据分位数回归的基础上,将随机效应项引入空间相关性,并采用完全贝叶斯的方法进行模型的参数估计。这一模型和估计方法是对现有研究的重要补充。(3)应用研究的问题和数据采用方面具有一定特色。在应用方面,我们将空间统计模型...
良性前列腺增生的全球、区域和国家负担
贝叶斯元回归建模工具DisMod-MR版本2.1用于估计良性前列腺增生的年龄特异性,位置特异性和年特异性患病率。年龄标准化患病率是使用GBD参考人群的直接方法计算的。良性前列腺增生引起的残疾寿命(YLD)是通过将残疾体重乘以良性前列腺增生患病率的症状比例来估计的。由于我们没有估计与良性前列腺增生相关的寿命损失年数,因此残...
全球良性前列腺增生现患病例增加70.5%
良性前列腺增生引起的伤残损失寿命年(YLDs)是通过残疾权重乘以良性前列腺增生患病的症状比例来估计的。由于我们没有估计与良性前列腺增生有关的寿命损失年数,因此伤残调整寿命年(DALYs)等于YLDs。本研究将最终估计值在社会人口学指数(SDI)五分位数之间进行了比较。采用bootstrap分布中1,000个有序抽样的第25和975位...
样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...
GBD 2019|全球良性前列腺增生现患病例增加70.5%,绝对负担将继续上升
2000-2019年,年龄标准化DALY率变化较小,但三个较低的SDI五分位数(低、中低和中)有小幅增长,两个较高的SDI五分位数(高和中高)有小幅减少。解读在世界大部分地区,良性前列腺增生的绝对负担正在以惊人的速度增长,特别是在目前正在经历快速的人口和流行病学变化的中低收入国家。随着全世界越来越多的人寿命...
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性...
1.matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)2.R语言高维数据的主成分pca、t-SNE算法降维与可视化分析3.主成分分析(PCA)基本原理及分析实例4.R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归5.使用LASSO回归预测股票收益数据分析...
重磅!Stata 18正式发布!
5.工具变量分位数回归6.贝叶斯模型平均7.描述性统计制表8.数据编辑器的改进9.Do文件编辑器的改进10.全新的画图风格异质性DID双重差分法(DID)是最常用的计量方法,近年来发展迅速,尤其在“交叠DID”(staggeredDID)的领域。对于多期DID模型,若个体受到处理的初始时间不尽相同,且处理状态不可逆...
科研人员构建出冷室气体响应边界变点模型
随着生态学和环境科学领域野外环境原位观测数据共享时代的到来,分位数回归及其关联方法学体系,如与贝叶斯推断的方法耦合,可望在生态与环境关键变量上边界模型拟合及相关影响、驱动和响应机制的解析产生更大的支撑作用。冷室气体对浮游植物响应边界变点模型