无人机多光谱与热红外数据,在农业应用中,如何监测小麦土壤水分
随机森林回归:随机森林(RF)是一种从训练集中有放回的进行多次随机抽样的机器学习算法,如图2所示,其基本结构为若干个相互独立的决策树,每个决策树都有不同的训练结果,以所有决策树的均值作为最终的回归结果。RF基于随机抽样和随机特征选择构建决策树,增加了决策树的多样性,能够大幅降低过拟合风险,更好地模拟多维变量...
美国喷气推进实验室人工智能技术发展现状与分析
HyspIRI智能载荷模块的解决方案是采用两个处理器,一个用于命令和数据处理,另一个用于科学数据处理;此外,其所采用的智能方法一般为轻量型算法,如决策树分类器、SVM分类器和回归、分类和回归树(CART)、贝叶斯最大似然分类器等。(五)深空探测器智能感知与控制在深空探测器智能感知与控制方面,JPL实验室开展了“火星...
学术交流 | 中国星载高光谱遥感研究进展
中国在这一进程中发挥着重要作用,特别是近年来一系列高光谱(神舟三号飞船、高分五号、SPARK卫星、珠海一号组网卫星等)、气象(风云系列卫星)、行星探测(嫦娥系列卫星)航天器和卫星的成功发射运行,极大地促进了全球高光谱遥感的发展。与其他平台相比,中国的星载高光谱遥感平台具有幅宽大、分辨率高、光谱范围广、可组网观...
地球大数据支撑粮食可持续生产:实践与展望丨SDG 2 零饥饿
在中国,“全球农情遥感速报系统”(CropWatch)采用??GVG??农情采样系统采集作物比例数据,同时结合高分系列卫星、MODIS??等遥感数据实现耕地面积、复种、作物分布面积比例等信息的提取。管理方式方面以灌溉农田的提取为主。多采用灌溉前-后土壤含水量和地表温度变化来识别,通过光谱匹配法、决策树法和机器学习等方法在全...
地球大数据支撑粮食可持续生产:实践与展望
管理方式方面以灌溉农田的提取为主。多采用灌溉前-后土壤含水量和地表温度变化来识别,通过光谱匹配法、决策树法和机器学习等方法在全球、国家??、区域等尺度形成相应产品。作物长势方面的监测作物长势信息反映作物生长的宏观状况和趋势,主要包括作物生长状况、肥水情况和病虫草害动态等信息,是农情信息的重要组成部分。
助力“美丽山区”,服务“绿水青山”——《山地土地利用/覆被遥感...
本书科学系统地集成了作者团队这些年的研究成果,是我国第一部全面介绍山地土地利用/覆被遥感监测理论、技术和方法及其在西南地区退耕还林还草、城镇化、天然林退化、生态系统受威胁状况评估等领域应用的著作,将在“绿水青山”和“美丽乡村”等国家绿色发展战略决策中发挥积极作用(www.e993.com)2024年9月15日。