农业科技创新——粮食生产韧性的强化剂

3.2稳健性检验本文采用以下4种方式进行稳健性检验:替换计量模型、增加控制变量、增加因变量滞后项以及差分广义矩估计法。在模型中增加粮食生产韧性的滞后项并采用差分GMM模型来解决模型因内性导致的估计偏误。模型3为增加滞后一期粮食生产韧性(L.粮食生产韧性)作为自变量的估计结果,农业科技创新的估计系数依然显著为正。

儒家文化与经济违规

1.儒家文化与经济违规:总体效应检验表3是利用模型1对H1a、H1b进行检验的回归结果。列(1)、列(2)中使用审计查出的违规金额(Irrfund)作为被解释变量,在控制审计项目数、地区生产总值等因素后,Confu_sch、Confu_temp的回归系数为-0.116和-0.103,分别在1%、5%水平上显著。列(3)、列(4)以单个审计项目平均查出的违...

盛松成:消费也是另一种投资?????? 消费与投资的相互促进与...

本节采用2000—2021年中国统计年鉴数据,构建以303座城市为截面的面板数据,检验消费对投资的影响。在面板回归模型中,采用居民消费作为消费的代理变量,采用固定投资作为投资的代理变量,采用地方政府支出作为财政支出的代理变量。为了部分减轻内生性,我们对消费采取滞后一阶处理。表4第(2)列表明消费和投资之间存在着长期的...

《法学研究》2024年第3期要目

——对曲线理论的检验和修正作者:石磊(上海交通大学凯原法学院)内容提要:经典曲线理论认为民事诉讼率与经济发展具有倒U型曲线关系,但未指出曲线关系是否受其他因素影响,而既有的中国研究因缺乏大样本的地区数据,难以从正面展开对该理论的检验和修正。基于省级面板数据的实证研究表明,中国民事诉讼率变迁具有“前降后升...

研究| 姜翰:在国际商务研究中使用双重差分设计及面板数据:进展...

进行平行趋势检验:在基于面板数据的DID方法中,平行趋势假设要求处理组和对照组在处理发生之前的目标结果具有可比或平行的时间序列趋势。如果处理组和对照组在处理前的趋势不平行,基于面板数据的DID估计可能会产生偏差。这一检验有助于确保处理的随机性和外生性,避免因初始差异导致的估计偏差。

如何进行面板数据分析?

面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性(www.e993.com)2024年12月20日。为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的...

...Reviews发表论文 基于面板数据模型的截面相关检验研究提出…

王馨徽教授与合作者的文章基于混合面板数据模型重新审视若干传统截面相关性诊断检定法(CD,LM,Scott,Adjusted-LM检定法)的可行性,并提出相对应的自动回归修正方法(AR-filteredversion)。统计理论和蒙地卡罗模拟显示此文新设计的诊断检定法能有效地控制和改进前述之传统诊断检定法在混合面板数据上所呈现的检定偏误及...

论文丨数字金融发展、信贷资源配置效率与城市创新能力提升??

三、模型设定与数据说明(一)模型设定为了检验数字金融发展水平是否能够促进城市创新能力的提升,本文参考黄亮雄等(2021)、陈强远等(2021)的研究,设定如下回归模型:TFPc,t=α+βDf_aggc,t+γχc,t+ωc+ψt+ξc,t(1)其中:下标c表示城市,下标t表述年份。被解释变量TFPc,t为各城市创新能力,本...

企业结对帮扶能助力县域经济增长吗?

1.平行趋势分析和处理组非随机分配检验。第一,由于本文将2016年沪深交易所出台企业扶贫工作信息披露的规定视为准自然实验,我们检验了样本满足平行趋势假设。第二,我们控制了县域控制变量与时间趋势的交互项进行回归,以缓解县域特征带来的处理组非随机分配问题,结果依旧稳健。第三,为缓解直辖市与省会城市带来的处理组非...

我国共同富裕的影响因素研究——基于现代产业体系与消费的视角

2.稳健性检验为了进一步验证上述基础模型回归结果的稳健性,本文通过改变核心变量的量化方法进行稳健性检验。在共同富裕、构建现代产业体系、全面促进消费三大主要变量中,共同富裕和构建现代产业体系的指标体系设定中已经较好地综合考虑了理论契合性、评价全面性和数据可得性,在现有的城市面板数据层面可改进的空间相对较小...