技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
因此,在流动规模较大,或是流动效应存在异质性的情况下,流动对照模型比对角线参照模型拟合优度更好,也更能捕捉流动的异质性效应。三、是方法的改进还是比较的误区?罗丽莹对对角线参照模型的批评为过往许多运用这一模型得到的研究结果打上了问号。考虑到中国社会在短期内发生了剧烈社会转型和大规模社会流动,对角线参...
研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
需要指出的是,ERGM分析的对象是社交网络数据某一固定节点集的概率分布,它假设社交网络是随机产生的,观察到特定网络结构的概率取决于该网络结构模型在所有可能的结构模型的组合当中所出现的次数(Kevin&Papachristos,2020)。此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为...
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
其次,对数据进行平稳性检验,以确保数据满足ARIMA模型的建模要求。如果数据不平稳,需要进行差分或对数转换等处理,使其达到平稳状态。最后,对数据进行季节性调整,以消除季节性因素对预测结果的影响。(2)模型选择与构建原理ARIMA模型是一种基于时间序列数据的统计预测方法,其构建原理主要包括三个部分:自回归(AR)、差分(...
【新时代宏观专题】分行业市场估值影响因素检验
另外,稳健性检验还发现,金融板块市盈率对一年期国债收益率的敏感性要大于十年期国债收益率,对于金融机构而言,一般都是借短放长,短期资金价格下降,更有利于盈利增速的上升。从拟合优度上看,个别行业回归方程的拟合优度可以达到50%以上,较整体回归的拟合优度有所上升,但是无风险利率、利润增速对市场估值的解释依然...
...及其影响因素研究——基于《自然》全球博士生调查数据的实证分析
表3汇报了三个模型的稳健性检验结果(www.e993.com)2024年10月23日。比较表2和表3的回归结果发现:学术职业能力和学术职业认同影响因素的显著情况完全一致,显著性水平也基本相同;学术激情的影响因素中的显著性情况相差不大,显著性水平也基本一致。由此可见,本研究探讨的影响博士生学术职业社会化的个体背景特征、学术活动参与、社交关系和组织支持等四...
人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...
第三,拟合优度R2的系数为0.810,调整后的拟合优度为0.459,说明回归方程的拟合优度相对较高。回归模型与原始数据吻合较好,融资能力与各种影响因素存在显著相关关系。第四,D-W值为1.996,残差没有序列相关性,即该模型的设计总体上是合理的。5.稳健性检验...
《旅游学刊》| 罗超亮等:“谁”在投资中国文旅创业板块——基于...
3.2模型的拟合优度及稳健性检验一方面,Model3的AIC值(赤池信息指数,Akaikeinformationcriterion,AIC)和BIC值(贝叶斯信息指数,Bayesianinformationcriterion,BIC)最小,说明模型和数据的匹配状态越优。这从侧面反映了网络内部结构效应在影响风险投资机构合作关系形成上的重要作用。另一方面,ERGM模型利用模型拟合度的评...
地区数字经济发展对农民创业的影响研究
摘要:从互联网发展和数字普惠金融两方面对地区数字经济综合发展水平进行测度,并将其与中国劳动力动态调查(CLDS)微观数据相结合,实证检验地区数字经济发展对农民创业的影响及其作用机制。研究发现,地区数字经济发展显著促进了农民创业,这一结论在考虑可能存在的内生性问题及进行稳健性检验后仍然成立。作用机制分析显示,地区...
绿色债券指数投资的避险功能发现——以中、欧、美市场为例
本文基于TGARCH模型和Copula模型分析比较了中国、欧元区和美国三个区域绿色债券与常规金融资产之间的联合分布,并通过分位数对尾部相关性进行了稳健性检验。研究结果表明:一是绿色债券在为可持续增长提供金融资本的同时还可作为抵御金融冲击的避险工具;二是以绿色债券指数为投资标的,可在疫情期间显著抵御汇率风险。本文建议...