数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测...
我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于ARIMA的大豆产量预测应用程序,运用SAS与eviews软件对全国1957年到2009年大豆产量的历史数据(查看文末了解数据免费获取方式)建立时间序列ARIMA模型,通过判断其稳定性与是否通过白噪声检验,建立AR(2)模型。最后,因通过残差白噪声检验,对数据进行分析并预测未来五...
计量经济学软件 EViews安装包下载;广泛用于经济学研究等领域
EViews是一款用于计量经济学和时间序列分析的专业软件,广泛用于经济学研究、金融建模、政策分析等领域。eviews软件特点时间序列分析:EViews软件提供了强大的时间序列分析功能,包括平稳性检验、自相关系数分析、协整分析等。使用者可以利用这些功能来分析和处理大量的时间序列数据,快速获取相关结果。面板数据分析:EViews...
EViews经济计量分析和数据建模软件;EViews 特色功能和系统要求
时间序列分析:EViews具备强大的时间序列分析功能,包括平稳性检验、自回归模型、移动平均模型、ARCH/GARCH模型等。面板数据分析:软件支持面板数据(横截面时间序列数据)的分析,如随机效应模型、固定效应模型等。数据处理和转换:EViews允许用户对数据进行处理、变换和清洗,如差分、对数变换、滤波等。经济建模:软件可以用...
基于误差修正模型的期指跨品种套利研究
然后对残差序列平稳性检验。根据E-G两步法,再对该回归方程的残差序列进行ADF单位根检验。利用OLS回归保存下来的残差序列在Eviews进行ADF检验,输出结果见表5。表5为残差序列ADF检验结果/UploadFiles/File/20210321/20210321090226_3.pdf[实际应用]笔者选取2019年1月2日至2019年12月28日近一年时间内的数据,采用上...
改革开放以来侨汇收入对中国经济发展的影响及启示
为消除经济变量的量级差距,降低数据波动性,减少指标数据异方差,在此,对经济发展和侨汇收入变量分别取自然对数,即LNGDP和LNIR。具体数据统计描述如表1所示。(二)变量平稳性检验考虑到分析结果的准确性,需要确保统计模型分析中变量指标的平稳性,最大程度避免出现伪回归现象。本文使用比较普遍适用的ADF单位根检验法...
新疆少数民族地区人口增长与经济发展的关系研究
一般而言,若经济变量是非平稳的,但它们的某种线性组合却表现出平稳性,则这些变量之间存在长期均衡关系,即协整关系(www.e993.com)2024年10月19日。本文对新疆少数民族地区经济发展和人口之间的关系进行协整检验,考察这两个变量之间是否存在长期均衡关系。对变量间的协整关系进行检验,检验对象可以分为两种:一种是基于回归系数的协整检验,如Johansen协整...
股票价格指数的 “两会效应” 预估评价
下面利用Eviews建立ARIMA(1,1,1)模型。表3为ARIMA(1,1,1)模型参数估计与检验结果表3中最下方给出的是滞后多项式倒数根,由于其绝对值都小于1,表明都落入单位圆内,满足过程平稳性的基本要求,证明该模型符合要求。此外,该模型的AIC和SC值均较小,表明模型的拟合度较好。
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
运用Eviews进行DRR、RR7D、M2与DR的相关性检验,检验结果显示,DRR、RR7D、M2与DR007的相关性均高于DR001,央行货币政策工具对DR007的调控效果更好,DR007的可控性更好。综合来看,DR001市场性更强,DR001、DR007相关性均较好,但平稳性、可控性方面DR007更优,因此,建议将DR007作为存款利率市场化调整的参考...
人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析
在对序列进行基本的平稳性检验和一阶差分后,研究发现(见表5),在“愤怒”、“恐惧”、“惊讶”情绪上存在显著的“机器人→人类”单向格兰杰关系,在“悲伤”和“快乐”情绪上不存在任何方向的格兰杰关系。这表明社交机器人“愤怒”、“恐惧”等负面情绪推文数量的变化可以显著预测人类用户相应情绪推文数量的变化,这一...
汇率对我国进口铁矿石价格的影响分析
可以看出序列DLNY1、DLNX1平稳。综上所述,序列LNY1、LNX1均为一阶单整序列,满足协整检验的条件。(2)协整检验运用eviews软件我们得到协整检验的结果如下:根据上表的结果可以知道,在5%的显著性水平下,序列LNY1、LNX1在2001年到2014年7月之间存在长期的协整关系,即澳元汇率和澳洲出口之间存在一定的数量关系。但是...