探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

其次,回归模型是一个对称的因果模型,它对因变量发生的解释等同于对因变量不发生的解释。举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

研究表明,CFO变更提高了企业应计盈余管理的程度,增加了企业报告小额盈余、进行财务重述以及被出具非标审计意见的可能性,进而导致财务报告质量显著下降;当CFO未兼任内部董事、发生外部继任或非正常变更、任职于非央企时,上述负向作用更加明显。进一步研究表明,CFO变更通过提高企业的代理成本与信息不对称程度从而降低财务报告...

创新创业对经济高质量发展的影响及其空间溢出效应:数字化转型的...

具体来讲,本文将创新与创业两个概念定义为一个集合概念,进而结合数字化转型背景搭建理论分析框架,以此为基础对创新创业、数字化转型和经济高质量发展水平指数进行测算,并运用多种计量模型探究创新创业对经济高质量发展影响的作用路径。二、理论分析与研究假设1.创新创业的集合概念及其内涵与外延创新与创业本是两个既...

企业结对帮扶能助力县域经济增长吗?

企业结对帮扶对县域经济增长影响的基准回归结果表明,企业结对帮扶均在1%水平上显著,且系数为正,说明企业结对帮扶能促进县域经济增长,假说H1得证。在控制县域特征后,企业结对帮扶对县域经济增长影响的系数符号与显著水平均未改变。在经济显著性方面,企业结对帮扶能提升对口县域地区生产总值约3.1%,提升对口县域人均地区生产总...

基于最优混合设计法的掺膨胀剂的水泥稳定碎石配合比设计

与此同时,构建了水泥稳定碎石7d无侧限抗压强度(Y1)、15d干缩系数(Y2)与各因素之间的关系模型,并通过显著性检验,验证了模型的准确性。试验结果表明:基于最优混合设计法的掺膨胀剂的水泥稳定碎石配合比设计具有工作量小,数据处理简单等优点。关键词:路面基层;311-A最优混合设计;膨胀剂;配合比;回归方程;...

张瑜:黄金的“非寻常”定价

(二)历史效果检验经过OLS回归,我们最终保留了系数在10%的显著性水平上拒绝为0的原假设的黄金ETF变动、CFTC黄金净多头头寸、发达市场汇率指数、美国10年期国债利率、美国10年期盈亏平衡通胀以及全球地缘风险指数等6个指标(www.e993.com)2024年11月25日。从解释力度看,2008~2024年间回归方程的调整达到了0.56,而2014~2024年间的调整达到了0.61,即模...

回归方程的显著性检验

回归方程的显著性检验主要是检验因变量和自变量之间的线性关系是否显著。对于一元线性回归模型而言,如果回归函数中,则无论怎么变化,都不随着的变化而变化,此时认为回归方程不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。否则,如果,说明回归方程的线性关系是存在的。

薪酬差距对企业创新绩效影响研究(SPSS多元线性回归)

由表5-10可知，对于多元线性模型回归方程显著性检验的F统计量的观测值为396.343，其对应的概率P值近似为0，在显著性水平=0.05下，因概率P值小于0.05，拒绝回归方程显著性检验的原假设，即回归系数不同时为0，所有解释变量与被解释变量间存在显著性的线性关系，选择线性模型具有合理性。5.5.5模型回归系数表5-...

...因素判别与基准利率选择——基于VAR与均值回归模型的实证检验

进行VAR构建前的条件检验:一是单位根检验,结果如图1,各指标检验值均在单位圆内,证明各分析指标不存在单位根,满足VAR模型稳定性要求;二是滞后期确定,如表1,选择LR、AIC等多个检验原则,最后确定滞后期为2。选用VAR模型,对上述5个指标变量进行时间序列分析,VAR预测方程(滞后2期)系数见表2。从VAR预测方程看,变量...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

A:需要检验残差是否满足独立性、方差齐性和正态性。Q6:各自变量之间是否存在多重共线性?A:需要检验概括而言,如果数据满足以下条件,则采用多元线性回归分析。PART3SPSS操作(一)绘制散点图对于线性关系的条件,一般要求当x是连续型变量或者等级变量时,需绘制散点图探讨与y是否存在着线性趋势的关系;如x为二...