StataNow更新 | 线性回归的贝叶斯变量选择

变量选择,也称为稀疏回归,可以帮助研究人员提高模型的可解释性并提供更稳定的推理。Stata的贝叶斯套件现在包含一个新命令bayesselect,它为线性模型实现贝叶斯变量选择。bayesselect补充了与变量选择相关的Stata命令,例如lasso和bmaregress。贝叶斯选择提供了一种灵活的贝叶斯变量选择方法,通过使用各种专门设计的系数先验,如g...

利率债供给对国债收益率的影响探究

本文进行了方差膨胀因子VIF检验,检验结果表明,各变量VIF值均远小于10,不存在显著的多重共线性。模型回归结果见表2。回归结果表明,10年期国债收益率与利率债净发行规模呈现出一定的负相关性。在第(1)列单因子回归中,净发行的系数显著为负,但对收益率的解释力度并不大。在第(2)列到第(5)列中,依次加入其他变...

供应链结构与研发投入:促进还是抑制?

供应链整体集中度对研发支出合计的回归系数为-5.3429,P<0.05,支持了客户集中度和供应链整体集中度显著抑制企业研发投入的结论,说明本研究模型能够较好地控制逆向因果影响。

...一个基于有调节的中介效应模型的中国网民政治态度实证检验

研究发现：（1）主流媒体使用对政治支持的正向作用路径部分是以形塑使用者的官方意识形态立场为中介的；（2）威权人格弱化了主流媒体使用者意识形态立场的中介作用；（3）主流媒体使用、使用者意识形态立场与政治支持的关系具有较强异质性。未来还需引入前沿政治传播理论，构建更加细化的分析框架，深化中国主流媒体使用之...

StataNow更新 | Stata软件之相关随机效应(CRE)模型

StataNow更新|Stata软件之相关随机效应(CRE)模型使用xtreg命令的新cre选项,可以轻松地将相关随机效应(CRE)模型拟合到面板数据。类似于固定效应(FE)模型,在控制内生性的同时估计时不变回归的系数。执行完全稳健的Mundlak规范检验,帮助您在随机效应(RE)、固定效应(FE)或相关随机效应(CRE)模型之间进行选择。Stata...

Stata软件之贝叶斯分析

Logistic回归对系数使用默认的正态先验??bayes:logisticyx1x2对x1和x2上的系数使用自定义的Cauchy先验??bayes,prior({y:x1x2},cauchy(0,2.5)):logisticyx1x2检验系数在x1上的收敛性??bayesgraphdiagnostics{y:x1}...

“ESG 新政”与国有企业 ESG 发展:昙花一现还是新动力——基于...

而且,从图1曲线变化来看,2019年也是国有企业和非国有企业ESG走势差异最大的一个年份,因此本文将上述增值税影响的主要行业和实施时间作为重大政策影响作为政策唯一性进行检验,回归结果如表4所示。从结果来看,加入控制变量前后的政策效应DID系数都显著为正,表明国家增值税政策的实施对“ESG新政”促进国有...

RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典

*稳健性检验*****1.加入协变量后看看回归结果是不是依然显著---*1.1非参估计加入协变量rdyv,cov(poppop2)mbw(50100200)z0(0)kernel(tri)//加入协变量pop和pop2*1.2参数估计加入协变量preserveeststox11:regydpoppop2,robust...

跨数据比较回归系数技巧

StataCodeforTables1&2:*Step1.无约束模型,所有的回归系数可以随性别而改变Unconstrainedmodels,allcoefficientscandifferbygender.use"httpindiana.edu/~jslsoc/stata/spex_data/tenure01.dta",clear*Allison(原文作者)将样本限制在前10年会获得终身教职的Allisonlimitedthe...

stata官网怎么下载-stata 17最新中文版下载

假设检验与模型诊断：在进行统计分析和回归建模后，我们需要进行假设检验和模型诊断，以评估模型的显著性和拟合优度。Stata提供了多种假设检验和模型诊断命令，如t检验和构建残差图等。例如，在进行OLS回归后，我们可以使用Stata的命令进行t检验以判断回归系数的显著性，并绘制残差图进行模型的诊断。结果解释与展示：最后...