如何用excel做回归分析

你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回归模型计算相应的因变量(Y)值,从而预测未来的趋势。...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(ANOVA)用于比较三个或更多组数据的均值差异。

环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

对比表4中回归结果可以看出,自变量的回归系数的显著性检验结果没有发生明显变化,说明模型3的结果可靠、稳健,前文的假设1是成立的。(二)假设2的实证检验从表5可以看到,在高信用组中,环境效益信息披露完整度与融资成本在1%显著性水平下显著负相关,即对AAA级债券而言,提高环境效益信息披露完整度能够有效降低债券融资...

中国9-14岁女性父母对HPV疫苗接种的认知和可接受性调查:基于计划...

单变量回归分析显示,母亲的HPV疫苗接种史对女儿接种疫苗有显著影响。此外,94.3%的父母有意向为女儿接种HPV疫苗。我们进一步比较了9–14岁女性的疫苗接种情况与其父母的接种意向,结果显示,该组的一致性较差,Kappa值为??0.016。3.分层调节回归分析分层调节回归分析结果显示(表3),听说过HPV疫苗的参与者...

中国国土经济学会区域战略专业委员会副秘书长王雨飞:高铁连通对...

表5的列(1)显示,高铁连通显著增加了上市公司与近距离合作对象合作专利申请的数量,而与远距离的合作对象合作专利申请数量回归系数为负,没有通过显著性检验。表5的列(2)—列(4)分别是专利知识宽度、市场价值、专利被引量的回归结果。结果表明,高铁连通不但显著提升了近距离高质量合作专利申请量,还显著降低了近距离...

中机院:数字金融对经济发展的影响分析

模型检验（见表3）：从结果上看Ｆ＝210.33，其检验的概率水平ｐ＝0.000，小于0.05的显著性水平，说明一元线性回归模型在0.05的显著性水平上有统计意义(www.e993.com)2024年11月24日。回归系数检验及方程构建（见表4）：常数项的显著性检验统计量ｔ＝13.748，其ｐ＝0.000，小于0.05；自变量的回归系数的显著性水平检验统计量ｔ＝14.495，...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

自相关是指回归模型的误差项之间存在相关性,这通常是由于时间序列数据中的遗漏变量、数据生成过程的动态性等原因引起的。自相关会影响回归系数的估计值和假设检验的准确性。可以使用统计检验(如Durbin-Watson检验)来检验残差之间是否存在自相关,并根据检验结果进行相应的处理。

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

二、T值检验(回归法)T值法同样检验本期因子值和下期收益率关系,但与ICIR法分析二者的相关性不同,t值法将下期收益率作为因变量Y,本期因子值作为自变量X,由Y对X回归,对回归出因子值的回归系数进行t检验,检验其是否显著异于0,即本期因子是否影响下期收益率。

关于中国消费者行为变化的事件研究

合并这些分析,在数据统计方法的影响下,表1中回归系数的大小所蕴含的现实意义有限;但考虑到近年来我国经济数据统计方法基本保持稳定,这一差异对上述回归系数的方向与显著性影响可以忽略不计。因此,我们依然可以得出疫情以来居民消费对收入弹性显著降低这一结论。

“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报

因子分析及模型构建物流业省域碳排放强度变化受多种因素影响,与此同时自变量间可能存在多重共线性而相互干扰。本文通过因子分析法将相关性较高的因素进行分组降维,提取出公共因子,克服共线性对回归模型的影响。巴特利特球度检验统计量的观测值为6279.93,概率P值接近0,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原变量相关系数矩...