【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

自相关是指回归模型的误差项之间存在相关性,这通常是由于时间序列数据中的遗漏变量、数据生成过程的动态性等原因引起的。自相关会影响回归系数的估计值和假设检验的准确性。可以使用统计检验(如Durbin-Watson检验)来检验残差之间是否存在自相关,并根据检验结果进行相应的处理。多重共线性:多重共线性是指自变量之间存...

《食品科学》:华中农业大学陈玉琼教授等:基于多元统计分析的抹茶...

为进一步确定各品质指标的贡献权重,采用多元线性回归分析建立抹茶感官评分与理化指标间的关系模型,筛选出对样品感官品质具有显著贡献的影响指标。多元回归方程变量见表8。采用逐步筛选法,将回归系数显著性F≤0.05的自变量纳入回归方程,F≥0.1的自变量剔除,得到回归方程y=3.167|a*|+46.850(y为感官品质总分),可以看出,显著...

2025年北京师范大学硕士研究生心理学入学考试大纲已公布

五、单变量描述性统计(一)集中量数算术平均数;中数;众数(二)差异量数方差;标准差(三)相对量数百分等级;标准分数六、相关与回归分析(一)相关系数类型积差相关;等级相关;肯德尔和谐系数;点双列相关(二)一元线性回归七、参数估计与假设检验(一)参数估计:点估计;区间估计;标准误(二)假设检验的...

大学老师从不加班,因为他们从不下班

之所以选用多元线性回归而不是相关分析做显著性检验,主要考虑相关分析是在没有控制其他自变量的情况下,考察各自变量对因变量的影响,但是这样得出的结果会有所偏颇,当把多个自变量同时纳入一个回归方程观察显著性时,就可以在有所控制的条件下,系统地检测哪个自变量对因变量有影响且影响程度多大。上文对高校教师工作时间进...

研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

在分别检验认罪认罚从宽与相关量刑情节的关联性之后,我们用logistic多元线性回归对上述量刑情节在认罪认罚从宽用的影响进行参数估计。在我们的多元回归模型中,因变量是被告人是否被适用认罪认罚从宽,其是一个赋值为0或1的虚拟变量。而自变量则包括上述可能对从宽产生影响的情节。同时,为了更好地解释统计模型的实际意义,...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

检验法：检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法，检验数据中的各个项是否符合一致性的要求，这种方法可以有效地发现一致性的问题，但需要一定的专业知识和判断能力(www.e993.com)2024年12月19日。删除法：删除法是指直接删除含有一致性问题的数据，这种方法简单易行，但会导致数据的损失和偏差。替换法：替换法是指用数据的平均值或者中位数等...

毕业论文 | 实证分析毕业论文必(避)坑指南

但都要把回归系数及其主要检验统计量标示在相应位置。每一系数估计值旁标示标准误(s.e.)或t统计量,也可加列p值,对于显著的估计值也可附加星号标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量,如(线性回归模型),F统计量,都应列出。对于时间序列数据模型Durbin-Watson统计量必须列出。

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

回归系数的数值表示自变量每单位变化对因变量的影响程度,回归系数越大,自变量对因变量的影响就越大。可以发现,上海中天网价与期货收盘价相比合肥马长江成交价的关联性更强。[显著性检验]虽然上海中天网价与其他样本组的关联性最强,但还需对上述线性回归进行检验,无误后,才能选取关联样本(现货价-期货价=基差)进行...

信用债管理 | 我国国股行二永债利差及收益率研究

三是参照以上步骤,对y1、y3、y4与y2进行多元线性回归,并对模型和系数进行显著性检验,优先选择简洁模型。最后得到的结果汇总如下。国有商业银行二级资本债收益率多元回归模型为:y1=-1.49+1.34pop1-0.82d1pop1+0.23pop2(7)股份制商业银行二级资本债收益率多元回归模型为:...

“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报

物流业省域碳排放强度变化受多种因素影响,与此同时自变量间可能存在多重共线性而相互干扰。本文通过因子分析法将相关性较高的因素进行分组降维,提取出公共因子,克服共线性对回归模型的影响。巴特利特球度检验统计量的观测值为6279.93,概率P值接近0,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原变量相关系数矩阵与单位阵无显著差...