用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇
IC/IR法:IC/IR值为因子值与预期收益率的相关系数,越大因子表现越好。T值(回归法):T值体现下期收益率对本期因子值线性回归后系数的显著性,通过比较该回归系数是否通过t检验,来判断本期因子值对下期收益率的贡献程度,通常用于多元(即多因子)回归模型。分层回测法:分层回测法基于因子值对token分层,再计算每...
iMeta | 东北林业大学冯富娟组发现丛枝菌根真菌诱导削弱镉的迁移
并与Cd迁移特征和化学态相关性模型进行预测,发现约139种细菌可以与根际Cd的迁移系数成负相关(P<0.05),经注释分属于Dyella、LWQ8、Ruminococcus、Reyranella、Allorhizobium、Pseudolabrys、Novosphingobium、Flavisolibacter等101个属,其中49个属的丰度发生显著提高(CdvsAMCd,图3F)。
内毒素稀释中的旋涡振荡:为何如此重要?
为此,应检查每次测试的标准曲线的相关系数(要求相关系数大于或等于0.980)。药典要求每次测试都要进行这项检查。标准曲线的一致性是LAL检验的一个重要特点。线性标准曲线的Y-截距只要变化1%,就会导致内毒素测定结果变化30%至35%。因此,已知为10EU/mL的样品,读数可能为13.5EU/mL——这不是因为样品中的内毒素含...
研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...
从中我们可以发现,适用认罪认罚从宽的被告人与不适用认罪认罚从宽的被告人在血液中酒精含量的分布具有细微但是显著的差异。前者血液酒精含量超过200毫克/100毫升的频率显著高于后者。这意味着当被告人犯罪情节较为严重时,其获得认罪认罚从宽的可能性将会有所降低。而在均值上,适用认罪认罚从宽的被告人血液酒精含量的平均...
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
为此在预测之前,需要进行纯随机性检验。结果显示,(见表3)各阶延迟下LB统计量的P值都显著小于0.05,所以认为该序列为非白噪声序列。因此,预处理后的原始1阶差分序列为平稳非白噪声序列,具有良好的分析价值,可以使用ARMA模型进行拟合。(三)模型定阶模型定阶是指经过序列预处理后,根据样本自相关系数和偏自相关系数...
毕业论文 | 实证分析毕业论文必(避)坑指南
但都要把回归系数及其主要检验统计量标示在相应位置(www.e993.com)2024年10月25日。每一系数估计值旁标示标准误(s.e.)或t统计量,也可加列p值,对于显著的估计值也可附加星号标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量,如(线性回归模型),F统计量,都应列出。对于时间序列数据模型Durbin-Watson统计量必须列出。
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
预测未知玻璃文物的类型,对已知的表单2的化学成分和类型之间的规律分析,进行显著性,正态性检验,得出数据具有线性关系,可以建立类型和化学成分之间的多元线性回归方程,基于最小二乘法,利用SPSSPRO得出回归系数,进而在给定的化学成分下,预测玻璃文物的类型。
【国信策略】公司治理数据在 A 股投资中的实践
5.1相关性分析在进行实证分析之前,这里先对指标进行相关性分析,分别给出了各期相关系数和秩相关系数的平均值。从未来一期收益率与对数市值、盈利市值比、公司战略等指标的相关性来看:(1)未来一期收益率与对数市值正相关、与盈利市值比负相关表明,在样本期内,规模越小的股票、估值越低的股票,收益率越高,即存在规...
我国国股行二永债利差及收益率研究
根据前文对变量间互相关关系的分析,笔者分别以y1、y2、y3、y4作为因变量进行多元线性回归,自变量包括领先指标pop1和pop2。仍以y2为例展示建模过程。一是对pop1取一阶滞后期(d1),pop2不取滞后期,用原数据与y2进行多元线性回归,结果显示模型和系数均通过显著性检验,模型为:...
数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验
其中x就是我们构建的统计量,r乘样本数减一开根号。在得到的p值中,如果p值大于0.05,则没有显著性差异,也就是说没有理由认为显著性差异存在,即没有相关性。如果p值小于0.05的话,我们可以认为存在显著性的差异。4总结斯皮尔曼相关系数,也叫做斯皮尔曼等级相关系数,就是因为他通过等级排序的方式将数值转化为...