基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

GITH通过采用突变等位基因肿瘤异质性(MATH)算法来测量[9](图5A),MATH值增加表示表示肿瘤内部的基因组异质性(GITH)逐渐增加。与低IITH患者相比,高IITH的患者在基因组上更具有遗传多样性或基因组异质性(P=0.049;图5B)。另外,本研究还计算了肿瘤突变负荷(TMB)和新生抗原负荷,发现高TMB(P=0.005)和新生抗原负荷(P...

1型糖尿病:遗传的异质性

根据所选SNPs的表型变异估计的遗传力与系谱数据不同,因为系谱数据包括了所有因果变异的作用。因此,使用系谱数据验证1型糖尿病的异质性是很重要的,YuxiaWei及其同事在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》(TheLancetDiabetes&Endocrinology)中提供了这方面的证据[8]。作者分析了1982年至2010年间在瑞典出生的近300万个体,...

...课题组开发单细胞剪接谱分析工具,提出解读复杂组织细胞异质性...

进一步,作者使用了七套已发表的单细胞RNA-seq数据,对SCASL剪接谱异质性分析结果的生物学意义进行了深入挖掘和讨论。细胞异质性对于肿瘤的发展、转移和治疗具有重要影响。它可以导致肿瘤内部的细胞亚群具有不同的增殖能力、耐药性和转移能力,从而增加肿瘤的侵袭性和复发风险。此外,细胞异质性也使得某些肿瘤细胞亚群对特定...

农业科技创新——粮食生产韧性的强化剂

表8粮食生产韧性自相关性检验结果表9空间杜宾模型估计结果4结论与建议基于以上分析过程,我们认为:1)农业科技创新具有显著提升粮食生产韧性的作用。农业科技创新对粮食生产韧性的影响存在异质性,从是否为粮食主产区来看,农业科技创新对粮食主产区的影响明显大于非粮食主产区;从自然地理区位来看,农业科技创新对中部...

科学家开发出从空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法

该研究提出了从空间组学数据解析肿瘤微环境异质性的深度学习方法(stKeep)——基于异质图模型集成空间转录的多模态数据(基因表达、物理位置、病理学信息、肿瘤区域)和分子网络信息(蛋白互作网络、基因调控网络和配体-受体互作网络),识别肿瘤微环境的异质性细胞状态、特异性基因-基因互作网络以及与疾病进展相关的细胞通讯...

经济预测中的数据分析技术

5.参数估计的不确定性：经济模型中的参数估计通常依赖于历史数据，但历史数据可能无法完全代表未来，导致预测的不确定性(www.e993.com)2024年11月13日。6.过度拟合：在构建预测模型时，可能会过度拟合历史数据，导致模型对新数据的预测能力下降。7.数据的异质性：不同地区、不同行业、不同时间点的经济数据可能具有不同的特性，需要进行适当的...

专家视角|陈志刚:深度研读做好数据工作的“四个把握”

充分认识数据工作内生动力的异质性带来的“数据三角”的复杂性对数据要素大流通的制约。经济社会各类主体的业务发展阶段不同、所使用的生产资料不同,在行业的资源禀赋不同,这种异质性必然造成数据价值的多少各异、数据成本高低各异、数据能力大小各异,高度的异质性导致高度的定制化,从制度规则到工具平台,即时数据要素作...

陈亮助理教授独作论文在ET发表,探讨交互效应分位数面板数据的两步...

在该论文中,作者聚焦带有交互效应的面板数据模型,提出了一个估计该类模型分位数处理效应的两步估计法。相比于文献中现有的估计方法,文章中新提出的估计量在计算性质上有明显优势,为实证研究者提供了一个利用面板数据研究政策异质性的新工具。在理论贡献方面,作者建立了该估计量在大样本下的统计性质,为该方法的运用提...

低质多模态数据融合,多家机构联合出了篇综述论文

表2.针对缺失多模态数据的融合方法分类平衡的多模态融合方法问题定义：在多模态学习中，通常用联合训练的方式整合不同模态数据以提高模型的整体性能和泛化表现。然而，这类广泛采用的、使用统一学习目标的联合训练范式忽略了不同模态数据的异质性。一方面，不同模态在数据来源及形式方面的异质性，使得它们在收敛速度...

【科技自立自强】西安交大科研团队开发多阶段单细胞转录数据的...

TDEseq不仅保证了更高的检验效力(power),也实现了更好的对错误发现率的控制(FDRcontrol),尤其是在处理样本异质性强的多样本scRNA-seq数据时。在这个模型中,通常引入二次I样条和三次C样条作为基函数,这有助于检测四种潜在的时间基因表达模式,即生长、衰退、高峰或低谷。最终,通过广泛的模拟研究,发现TDEseq可以在...