线性回归方程的显著性检验——F检验
F检验是从回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为中至少有一个是...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析
根据SPSS计算得出的方差分析,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0。3.模型的合理性分析将PDNCD带入回归模型,如(6)式所示:由以上回归模型可见,PDNCD与自变量ln(总资产)、ROE和资产...
如何理解线性回归的方差齐性检验
线性回归的方差齐性检验既然线性回归无法做到对每一个x取值上的y值计算方差,那我们可以放宽一下,可以简单地看某一x取值范围内的y值的方差,这是可以做到的。所以实际中我们经常通过线性回归的残差图来判断方差齐性,即以因变量残差作为纵坐标,以某自变量作为横坐标,绘制散点图。如下图所示。如果残差总的来说是随...
未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析
4.2.1多重共线性模型分析由回归结果可知,=0.999946,,可决系数很高,F=6191.974,该模型明显显著。当=0.05时,国内生产总值,物联网发展规模,我国养老机构数目和我国60周岁以及60周岁以上的老年人人口的系数的t检验均显著,而社会保障支出和我国居民消费价格指数的系数的t检验均不显著。但从经济意义上...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
即检验整个回归方程的显著性,或者说评价所有自变量x整体与因变量Y的线性关系是否密切,整个回归方程本身是否有效(www.e993.com)2024年10月25日。通常采用F检验。3.回归系数的显著性若方程通过显著性检验,并不意味着每个自变量对y的影响都显著,所以就需要我们对每个自变量进行显著性检验。若某个自变量系数对y影响不显著,即无关的变量。我们需要从回...
中国男人的多伴侣与性交易之间马太效应的实证研究
摘要针对社会上与预防艾滋病领域中存在的“其他性活动太少才去嫖娼”的普遍错觉,在两次全国成年总人口随机抽样调查数据的基础上,笔者以实证方法首先确立了性交易与多伴侣性活动这两的核心概念,然后在运用多元线性回归分析方法分别检验了自己提出的4类假设之后,最终从总体上得出相反的结论:男人的多伴侣性活动的增加...
烧结过程中氮氧化物排放的研究
因此,逐步回归中有的步骤引入因子,有的步骤剔除因子,而每一步都要作统计检验(F检验)以保证每次引入新的显著因子之前,回归方程中只包含显著因子,直到显著因子都包括在回归方程中为止。由于回归方程中只包含影响较显著的因子,因此预测效果较好。根据2014年某钢厂1号烧结机实际生产中原料参数、工艺参数与烟气中NOx质量...
华泰证券金融工程:基于回归法的基金持股仓位测算
行业指数的共线性及对回归方程的影响以29个一级行业指数日收益率作为自变量、基金的日频收益率作为因变量的回归方程如下所示:其中为基金f在t日的收益率,为一级行业指数i在t日的收益率,为待拟合回归系数,为残差项。我们认为代表基金投资于行业i的股票占比,那么即为基金持有的股票资产占基金资产比例。
如何数据挖掘餐饮酒店连锁企业的利润管控问题?(3)
但自变量x和因变量y之间的关系是否能用一个方程来表示,就需要通过线性关系的检验(F检验)与回归系数的检验(t检验)。在一元线性回归中,这两个检验是等价的。但在多元线性回归中,二者是不等价的。线性关系的检验主要是因变量和多个自变量的线性关系是否显著,在k个自变量中,只要有一个自变量与因变量的线性关系显著,F...