数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
(4)冷冻鸡爪消费者的品牌偏好,包括品牌偏好的形成因素、品牌偏好的表现方式、品牌偏好的影响因素等。(5)冷冻鸡爪消费者的品牌满意度,包括对品牌的总体满意度、对品牌的各个维度的满意度、对品牌的忠诚度、对品牌的转换意愿等。(6)冷冻鸡爪消费者的品牌建议,包括对品牌的改进意见、对品牌的期望和需求、对品牌...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,那么可以认为X对Y有格兰杰因果效应。我们在国产数据分析软件SPSSPRO中进行格兰杰检验的操作非常简单,我们只需要将温度(一阶差分)、...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...
MOOC学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究
逐步回归的基本思想是将自变量逐个引入模型,每引入一个解释变量后都进行F检验,同时对已经选入的解释变量逐个进行t检验,当原有的解释变量由于后面的解释变量被引入后变得不显著时,将其删除。这样每次引入新的变量之前回归方程中只包含统计显著的变量。反复进行该过程,直到既没有显著的解释变量被选入回归方程,也没有不...
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验(www.e993.com)2024年9月21日。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制改革、制...
M2/GDP的新形势:或将持续上升——宏观经济专题报告
从检验结果看,模型的拟合优度达到0.977。我们分别将我们测算的系数和李斌(2013)测算的系数分别带入方程,并与我国M2/GDP的真实变动路径进行对比。根据李斌等测算的公式,2022年M2/GDP分别应该是2.04左右;实际上2022年我国的M2/GDP出现跃升,表明其上限值并不止于2.2左右,甚至从其走势来看,直线也...
蒋飞:中国潜在经济增速初探
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
数据分析——问卷调查法的数据处理
回归分析中主要通过t检验来验证变量间的线性关系是否显著,即在特定的显著性水平下,检验回归系数是否为0,若t值高于一个特定的对应值,则回归系数不为0,回归有效。对于拟合优度则主要依据判定系数R2以及F检验。R2数值越高越好,因为它反映的是模型中能够被解释的内容所占的比例。F值反映的是对整个回归方程的显著性...