技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
检验回归模型:本研究使用了两种检验方法。一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了便于进行统计推断,特别是关于回归参数(如斜率和截距)的假设检验和置信区间的...
预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作
通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价预测模型的校准能力。结果显示,Hosmer-Lemeshowχ2=4.864,P=0.772>0.05,提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有统计学显著性,预测模型有较好的校准能力。同时SPSS还输出了Hosmer-Lemeshow检验列联表,表中将每个研究对象的预测概率从小到大进行排序,并按照十分位分成10组,分别...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
如何构建有效的基金业绩比较基准?
其中,指数回归法通常挑选一些市场公开指数作为基础指数,通过与基金收益进行回归,确定最优的基础指数及其权重;因子拟合法将基础指数拓展为风险因子,将风险因子收益与基金收益进行回归,拟合最优的风险因子及风险暴露;持仓模拟法是基于基金的历史持仓数据来模拟基金的净值。因现实中诸多市场指数和风险因子的相关性较高,使得...
老年患者髋关节手术后肺部并发症的危险因素
单因素分析筛选出P<0.05的变量作为潜在风险因素纳入logistic回归分析筛选独立危险因素(www.e993.com)2024年9月9日。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验反映模型的校准能力。P<0.05为差异有统计学意义。结果本研究最终纳入1204例患者,有75例患者发生PPCs,发生率为6.22%。单因素分析结果表明,与NPPCs组比较,PPCs组术前合并呼吸系统疾病、ASA分级...
非心脏手术老年患者术后谵妄风险预测模型的建立与验证
本研究采用校准曲线来验证预测模型预测情况与实际情况的拟合度,与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验相比,校准曲线将拟合优度检验结果可视化,预测曲线越靠近理想曲线则表明预测情况与实际情况有着较高的拟合度,更能直观地观察临床预测模型所预测情况与实际情况的拟合度[10]。本研究采用ROC曲线来验证预测模型的区分度,结果显示,...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
r与f的乘积就是时段内的预期死亡人数,用E变量来表示,这和卡方拟合优度检验中的E变量是同一个概念。重要的是,发生删失的时间点由于对E变量的计算没有直接贡献而无需列入表5,但是相应的删失病人数需要从下一时段的r值中扣除。仅仅确立两种疗法差异的统计显著性(statisticalsignificance)还不能让临床医生们完全...
【佳文荐读】帕妥珠单抗联合曲妥珠单抗、多西他赛一线治疗HER2...
常见的参数分布形式包括指数分布、Weibull分布、Gengamma分布、Log-normal分布、Log-logistic分布和Gompertz分布[11]。根据赤池信息准则(Akaikeinformationcriterion,AIC)进行拟合优度检验,AIC值越小表示拟合优度越好[12]。PFS和OS曲线不同参数分布的拟合结果见表1。
学者之声 | 金融学院王博教授在国内权威期刊上发表论文
2)自然利率对债券收益率有显著影响,增加自然利率能够提高对不同期限国债收益率的拟合优度,在更合理地刻画收益率曲线的基础上稳步推进债券市场改革。这启示我们要进一步加强对自然利率影响因素的研究,推动以提高自然利率为目标的实际扩张,从而实现货币政策条件的改善。要继续综合运用宏观金融一致的自然利率信息,推出有利于经...