陕西省产业结构与就业结构协调发展关系研究
灰色关联分析通过对系统中各因素间关联程度进行量化比较,以关联度作为衡量因素间关联程度大小的标准,实际上是对动态过程发展态势的量化比较分析。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否密切。序列曲线越接近,相应序列之间的关联度越大,说明两序列的发展方向和速率越相似,进而说明两序列的关系越紧密。
14个黑小麦品种的适应性综合评价(一麦众承 乌日力格)
灰色关联度分析结果表明,灰色关联度综合得分排在靠前的有XAM2023-2、QY2022-1、SKLY2022-2、SKLY2022-1、SLMDY2022-1、QY2022-3-1;灰色关联度值较低有QY2022-3-2、XAM2023-5、XAM2023-3,表明在该地区综合表现较差。将灰色关联度评价结果与主成分综合得分结果进行相关性分析,2种评价结果相关系数为0.791(P<...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
●模型检验不同于模型优缺点评价,模型检验主要包括误差分析和灵敏度分析两个模块,误差分析能够验证模型的正确性,灵敏度分析主要是验证模型的普适性。增加模型检验能够让评委对所建立模型的正确性有个更全面的认识,对建模取得的结果也更加认可。●误差分析一般适用于预测类题目,判断或分析模型计算结果是否准确●灵敏度...
数学建模国赛常用评价类算法模型汇总!
灰色关联分析的实质就是,可利用各方案与最优方案之间关联度大小对评价象进行比较、排序。关联度越大,说明比较序列与参考序列变化的态势越一致,反之,变化态势则相悖。由此可得出评价结果。算法流程:建立原始指标矩阵;确定最优指标序列;进行指标标准化或无量纲化处理;求差序列、最大差和最小差;计算关联系数;计算关联...
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
6、小波分析预测(高大上)数据无规律,海量数据,将波进行分离,分离出周期数据、规律性数据;可以做时间序列做不出的数据,应用范围比较广7、神经网络预测(备用)大量的数据,不需要模型,只需要输入和输出,黑箱处理,建议作为检验的办法评价模型1、模糊综合评判(经常用,需掌握)...
热点回顾‖朱德明等:金沙江白格滑坡残留体稳定性分析与防治对策
层次分析法把对各因素之间的综合考虑变成以对上层目标的贡献为判断准则进行简单的两两比较,降低了判断的难度,可以较显著地提高判断的准确性;还采用一致性检验手段保证判断的一致性,提升了结果的可信度,已成为学界广泛认可的确定指标权重的方法(www.e993.com)2024年10月17日。根据图4所示的评价指标层次结构图,运用层次分析法(AHP),可获得各层指标...
12种常见的健康问题,你中了几条?
据痰湿困脾证关联因素排序灰色关联度分析结果:烟瘾很重的影响最高(关联度为:0.69),其次是长期处于不良情绪(关联度为:0.645),第三是肥胖(关联度为:0.641)。以上生活习惯,你中了几条?从上述调查结果不难看出,不良的饮食、起居、运动、情志是出现健康问题的重要因素,你的每一份不良情绪、每一次过度操劳,也许都...
临床路径管理与DRG支付方式改革协同关系研究|DRG|关联度|协同|...
方法:采用CRITIC权重法结合TOPSIS法评价临床科室临床路径和DRG的运行效果,再基于评价结果运用灰色关联度法测算临床路径总体及各监测指标与DRG评价结果的灰色关联度及其排名。结果:各临床科室临床路径管理与DRG运行效果的TOPSIS评价结果均具有一定的差异;临床路径管理与DRG实施效果间的总体关联度为0.848,与DRG支付方式改革实施...
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
衡量关联规则强度的指标为支持度、置信度和提升度。常用的基础关联算法主要有Apriori算法、FP-Tree算法、Eclat算法、灰色关联法等。聚类分析聚类分析是从属于无监督机器学习的探索性分析,其中近邻传播聚类分析是能够研究医保大数据整体规律的有效算法。通过相似度最优原则将医保大数据划分为多个类(簇),并基于迭代搜寻将...
万字干货 | 数学建模四大模型总结|权值|聚类|算法|分析法|神经...
(2)如果评价指标个数过多(一般超过9个),利用层次分析法所得到的权重就有一定的偏差,继而组合评价模型的结果就不再可靠。可以根据评价对象的实际情况和特点,利用一定的方法,将各原始指标分层和归类,使得每层各类中的指标数少于9个。3.2灰色综合评价法(灰色关联度分析)...