SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究|附代码数据
而管理职位中,满意度最高的是3年以上工龄员工,说明不同职位和不同年龄段的员工的满意度是有差异的。5.不同人群满意度差异分析不同工龄满意度是否有显著性差异,不同收入的人群满意度是否有显著性差异,这些都是值得研究的问题。根据本次问卷调查的数据,采用统计学假设检验的方法,分别对不同工龄满意度做以下假...
EHJ最新一期总结:聚焦心血管疾病风险及预防|癌症|睾酮|房颤|治疗|...
在模型1中,女性与卒中风险显著增加相关(调整后HR为1.27);模型2显示了显著的年龄-性别交互作用,仅在年龄>70岁的患者中,女性与卒中风险增加相关;调整心血管标志物和合并症后,仅在年龄>80岁的患者中,女性与卒中风险增加相关。研究的结论是,高龄和心血管诊疗的性别差异可能部分解释了房颤女性卒中发病率更高的原因。
调查研究 | 刘振敏:母亲教养投入与高中生抑郁的关系:应对方式的...
使用SPSS25软件录入数据,对数据进行清理,完成问卷信效度检验,然后进行描述性分析、差异性分析和Pearson相关分析等;使用Mplus8.3软件进行结构方程模型的建构,从而探究变量之间的关系,验证理论假设。3三、研究结果(一)共同方法偏差检验在本研究中,因为主要采用问卷调查法,有可能存在共同方法偏差,因此在数据收集过程中,...
《2022-2023年度广东省成人性观念与性行为调查报告》出炉
1、性别差异:经统计检验,男性和女性被试在婚恋观、生育观等4个维度上均存在显著性差异(p<0.05),其中在维度1、3、4维度上,女性被试得分高于男性被试;在维度2上,男性被试得分高于女性被试。如项目为单位比较,男女只有在恋爱目的、三观等几个项目上没有明显差异,而在54个项目上的认知存在着显著差异,提示...
不同类型的肾盂系统,经皮肾镜取石术的结果是否存在差异?
数据表示为平均值±SD。使用SPSS16.0版(SPSS,Chicago,IL)使用卡方检验、Fisher精确检验和Mann-WhitneyU检验进行统计分析;p<0.05被认为具有统计学意义。结果在498名患者中,分别有186名(37.3%)、78名(15.6%)、183名(36.7%)和51名(10.2%)患有SampaioPCSA1、A2、...
学术争鸣|扩大慢性乙型肝炎抗病毒治疗应重视ALT正常、年龄≤30岁...
采用SPSS24.0软件进行统计学分析(www.e993.com)2024年9月9日。符合正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用方差分析;不符合正态分布的计量资料以M(P25~P75)表示,组间比较采用Kruskal-WallisH检验。计数资料组间比较采用χ2或Fisher确切概率检验。P<0.05为差异均有统计学意义。
如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析——【杏花开医学...
医学统计及数据分析研究中,常用卡方分析来检验不同药物或方法治疗疾病的有效率之间的差异,如试验组与对照组之间、A组与B组之间等、分类变量之间的关联性等,如性别、年龄、血型、疾病等之间的关系研究等。下面,我们详细介绍两样本的四格表卡方检验的基本原理、适用条件及其在SPSS中的操作步骤。
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异,即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出,用于分析的数据包括一个因素(自变量)、一个或多个相互独立的因变量。注意,因变量必须是连续型变量。举例:研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异...
邱泽国,袁瑶 | 消费者知识共享的直播电商企业行为决策研究
直播电商消费者知识共享会受到个体因素影响,因此需检验性别、年龄、学历、月收入水平在量表各维度上的差异性。对性别采用独立样本T检验进行分析,由分析结果可知,性别在各个维度上不存在显著差异。对年龄、学历和月收入水平采用单因素方差分析,由分析结果可知,年龄和学历在各个维度不存在显著差异,但不同月收入水平在感知...
深柳读书 | 媒体同步性特征对社交媒体倦怠的影响:新冠疫情风险...
使用SPSS24.0对样本的人口学变量、疫情严重性、疫情可控性、五个媒体同步性特征与社交媒体倦怠进行描述性统计、独立样本T检验、单因素方差分析和共同方法偏差检验;使用AMOS21.0对问卷效度进行验证性因子分析;使用SmartPLS3.3.9对理论模型进行偏最小二乘算法的数据分析得到路径系数,并采用基础Bootstrapping自助法检验统计...