云南省农业科学院农业环境资源研究所蛋白质组学测序服务采购项目...
一、项目基本情况项目编号:YNZC2024-G3-04519-YNZG-0070项目名称:云南省农业科学院农业环境资源研究所蛋白质组学测序服务采购项目预算金额(万元):60.41最高限价(万元):60.41采购需求:标的名称:蛋白质组学测序检测类别为:蛋白质组学测序(4D非靶标),蛋白质组学测序(高深度2-羟基异丁酰化修饰组学检测),蛋...
首创集成式表面阵列传感系统,栅极芯致打造超灵敏和超多重蛋白组学...
在后基因组时代,蛋白质组学在疾病预测和个性化医疗中的潜力也备受瞩目,通过高通量血浆等体液的蛋白质组学检测,可以实现对多种疾病的早期预测和精准治疗;蛋白组学检测也是生物药物研发领域的重要工具、扮演着新兴标记物发现和定量、新治疗靶点发现、药物有效性评估等关键角色。蛋白组检测的两大方向——超灵敏检测和超多...
【Nature子刊】西湖大学郭天南团队:利用蛋白质组学与机器学习技术...
近年来,蛋白质组学和机器学习技术的结合,为癌症预后评估提供了新的途径。蛋白质组学可以探索癌症患者体内蛋白质表达的变化,而机器学习则能够处理复杂的数据模式,预测疾病进展。本文将深入探讨如何利用蛋白质组学数据和机器学习算法来预测II期和III期结肠癌患者的总生存期,以及其在临床应用中的潜力和挑战。2024年8月...
Cell Metabolism | 营养素影响胰岛素分泌的蛋白质组学密码
蛋白质组学分析揭示了干细胞胰岛样团簇与人类胰岛的显著差异,包括未成熟β细胞标记物的增加及脂肪酸转运和代谢相关蛋白的上调,人胚胎干细胞衍生的胰岛样团簇具有脂质响应性。高胰岛素血症与多种健康问题相关,这项研究在人胰岛中确定了碳水化合物、蛋白质和脂质三种营养素的胰岛素分泌反应,搭建了在线数据平台:human...
HUPO大奖揭晓!华人科学家黄超兰教授荣获“临床转化蛋白质组学科学...
HUPO大会主席JenniferVanEyk特向黄超兰教授致以诚挚的祝贺,并强调“临床转化蛋白质组学科学奖”的授予是基于全球范围内27位杰出评委的一致认同与投票支持,这深刻体现了国际专家群体对黄超兰教授在蛋白质组学临床转化领域内所展现出的卓越贡献与非凡成就的高度肯定。黄超兰教授不仅是一位杰出的科学家,还身兼昱言科技...
BridGene:总金额近9亿美元!化学蛋白质组学制药迈入商业化时代
化学蛋白质组学正是在这个节点中兴起,创造了全新的PDD+TDD的药物开发策略:由于化学蛋白质组学筛选能够与表型筛选一样在疾病相关的活细胞中进行,研究者可以先通过表型筛选来得到影响疾病表型的分子,随后通过化学蛋白质组学技术确定药物(通过表型筛选所得)在活细胞中所结合的蛋白及其结合强度,从而明确药物相对应的靶点、机...
规模最大蛋白质组学研究成果发布:“一滴血”预测六十多种疾病风险
药物开发的一个关键挑战,就是确定最有可能从新药中受益的患者。这项研究表明,使用大规模蛋白质组学技术来识别多种疾病的高风险个体,具有良好的前景。总编辑圈点:揭示未来的患病风险,譬如心脏病发作和中风几率,可以挽救成千上万的生命。但如何测量、怎么保证准确度,一直都是难题。此次的研究为预测多种疾病开辟了...
英诺迈博获天使+轮融资,将蛋白质组学技术平台与药物研发深度整合
公司基于蛋白质组学技术及PDX/PDO等多种高临床相关度疾病模型库,建立了独具特色的药物研发决策工具平台,利用高临床相关性大数据与AI计算获得的深度生物学知识,推动自研新药管线与IVD产品的高成功率开发。该技术平台可为新药研发多个关键环节提供理性决策数据支持,包括靶点发现、药物作用机制、患者甄选、临床方案设计、...
Nature Medicine | 利用血浆蛋白质组学提升疾病早期诊断:从多发性...
该研究表明,血浆蛋白质组学在疾病风险预测中的潜力巨大。蛋白质模型不仅在常见疾病中表现出色,在许多罕见疾病中也显示出较高的预测能力。这些蛋白质模型可以帮助识别高风险个体,为早期干预提供依据。例如,对于多发性骨髓瘤,研究建议在早期实施抗TNFRSF17药物治疗,这可能有助于改善患者的长期预后。
郁金泰教授:脑脊液蛋白质组学揭示AD新型标志物,助力实现AD早期...
AD病因非常复杂,且发病机制尚不明确。为更好地认识AD,有必要建立高质量的大型AD队列,以及相关的生物样本库和数据库。通过对生物样本库进行蛋白质组学、代谢组学、基因组学和时空组学等多组学分析,可从细胞分子或更精准的层面来全面认识AD。当然,无论是临床数据,还是多组学分析数据,均是从海量的大数据中挖掘出最...