如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践
是否施加策略(0-1变量,划分到空白组or实验组)作为Treatment(如果实验组中不是实际生效单,Treatment也是1);如果实验内模型存在挑单逻辑,实验组和空白组统一挑单逻辑下的生效单/拟生效单,实验组中生效单为1,空白组拟生效单为0。确定Outcome最好能够以实验的核心关注指标作为Outcome,但是由于核心关注指标有一些是...
如何具体落实临床研究中的“盲”?
(1)确定研究方案:包括明确研究目的、纳入和排除标准、治疗分组方案、观察指标、随访时间等。(2)准备试验药物和对照药物:确保药物的质量、规格、剂型、包装等符合研究要求,且数量充足。(3)设计随机分组方案:采用科学合理的随机方法(如随机数字表、计算机随机程序等)生成随机分组序列。(4)设盲对象:根据实验类型确定...
人工智能赋能医学教育,广东医生团队发表新研究
研究分为两个阶段。首先,研究者评估了大模型在回答1051道骨科相关选择题时的表现,以验证其知识储备和问题解答能力;其次,110名医学本科生被随机分为实验组和对照组,实验组使用大模型辅助学习,对照组则不允许使用任何人工智能辅助工具。通过对两组学生在骨科知识测试和期末多学科考试中的成绩进行对比分析,研究者评...
AI赋能医学教育一郑小飞团队ChatGPT辅助本科生骨科教学研究
研究分为两个阶段:首先,研究者评估了ChatGPT在回答1051道骨科相关选择题时的表,以验证其知识储备和问题解答能力;其次,110名医学本科生被随机分为实验组和对照组,实验组使用ChatGPT辅助学习,对照组则不允许使用任何人工智能辅助工具。通过对两组学生在骨科知识测试和期末多学科考试中的成绩进行对比分,研究者评估了Chat...
AI赋能医学教育:郑小飞团队ChatGPT教学应用启示
研究分为两个阶段:首先,研究者评估了ChatGPT在回答1051道骨科相关选择题时的表,以验证其知识储备和问题解答能力;其次,110名医学本科生被随机分为实验组和对照组,实验组使用ChatGPT辅助学习,对照组则不允许使用任何人工智能辅助工具。通过对两组学生在骨科知识测试和期末多学科考试中的成绩进行对比分,研究者评估了Chat...
人类的因果关系不同于机器的因果关系|伦理|价值观|价值性|事实性|...
此外,反事实思维还在科学研究中发挥着重要作用,科学家在进行实验和观察时,常常需要考虑反事实情境,以验证因果关系的可靠性,通过对比实验组和对照组的结果,科学家能够更清晰地识别出因果关系的存在与否(www.e993.com)2024年10月16日。人类的因果关系涉及复杂的价值性相关、干预与反事实思维。这些因素共同影响着人类对因果关系的理解与应用。相比之下,...
如何分析 A/B 实验结果
因此评估可信性是分析和应用实验结果的第一步,也是极其重要的一步。1.评估方式评估结果可信性的核心标准是统计显著性。所谓统计显著,就是指实验组和对照组的差异是由实际因素导致的,而不是由于随机误差等偶然因素导致的。只有达到统计显著的结果,才能被认为是可信的,才能作为下一步分析的依据。
如何平衡实验效率与准确性?关键点在这里
(1)对照组和实验组的转化率两组测试的转化率越小,所需的样本量就越大;反之,两组的转化率越大,所需样本量就越小。因为需要足够的转化用户样本数,这个很好理解。同时,实验组相比对照组转化率提升幅度越大,需要的样本量就越小;反之,提升幅度越小,比如从1%提高到1.05%,检测的敏感度要求就越高,需要的样...
3 步打造完美 A/B 实验版本,让增长效果翻倍!
1.分流均匀可消除外在因素影响,确保实验组和对照组的可比性样本分流之所以要做到均匀,就是要消除一切外在因素的影响,确保对照组和实验组之间唯一的区别就是实验改动点,其他条件都一致。这样才能放心地将最终指标的差异归因于实验改动,而非其他随机因素。
用科学研究祛魅创业神话——读《基业长青》|读书笔记
通过设置对照组,能够有效地排除“拥有公司大楼”一类的无关变量对实验结果的影响,减少其它因素对实验结果的干扰,增强实验结果的可信度。图片来自pexels3.历史演进与寻找真理第三步则是决定历时性的比较方法。为什么要对这些公司进行历史分析,作者提到三个原因。其一是希望研究所得能够对不同规模大小的公司同样有益...