高能技巧!60行NumPy 代码 从头实现一个 GPT
Output是一个二维数组,其中output[i][j]是模型的预测概率,即vocab[j]的令牌是下一个指令inputs[i+1]。例如:为了获得整个序列的下一个指令预测,我们只需取output[-1]中概率最高的一个指令:将概率最高的指令作为我们的最终预测,通常被称为greedydecoding或greedysampling。预测一个序列...
C++编程实例题解:二维数组应用之采花生
第5行312902可以发现结花生果最多的那株花生植株在(4,5),则选手采摘的顺序应为(1,1)-(2,1)-(3,1)-(4,1)-(4,2)-(4,3)-(4,4)-(4,5),得一共采的花生果粒数为5+9+10+4+6+9+18+25=86。第1行:两个整数nm(1<n,m<=100),表示花生田一共有n行m列。第...
90个Numpy的有用的代码片段
22、将一个5x3矩阵乘以一个3x2矩阵(实矩阵乘积)Z=np.dot(np.ones((5,3)),np.ones((3,2)))print(Z)23、给定一个一维数组,对3到8之间的所有元素求反、#Author:EvgeniBurovskiZ=np.arange(11)Z[(3<Z)&(Z<=8)]*=-124、以下脚本的输出是什么?#Author:J...
数组| C++入门详解,一起来学习!
1.6一维数组的使用在这里我们要知道一个操作符:[]下标引用操作符它其实就是用来访问数组的操作符我们需要知道数组的每一个元素都有对应的下标并且数组的下标是从0开始的例如有一个数组intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};我们访问元素通过下标来访问例如我们要访问数...
搭建模型第一步:你需要预习的NumPy基础都在这了
ndarray.size:数组中所有元素的总量,相当于数组的shape中所有元素的乘积,例如矩阵的元素总量为行与列的乘积。>>>b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>b.size6ndarray.dtype:显示数组元素的类型。Python中的标准type函数同样可以用于显示数组类型,NumPy有它自己的类型如:numpy.int32,nu...
这是一份文科生都能看懂的线性代数简介
矩阵是一个有序的二维数组,有两个索引(www.e993.com)2024年10月26日。第一个索引表示行,第二个索引表示列。例如,M_23表示的是第二行、第三列的元素,在上面淡黄色的图中是8。矩阵可以有多个行或者列,注意一个向量也是一个矩阵,但仅有一行或者一列。淡黄色图中有一个矩阵的例子:一个2×3的矩阵(行数×列数)。下图中是另一个...
一文学会动态规划解题技巧
首先我们需要用一个二维数组来表示这个三个角形的节点,用二维数组显然可以做到,第一行的2用a[0][0]表示,第二行元素3,4用a[1][0],a[1][1],依此类推。定义好数据结构之后,接下来我们来看看如何套用我们的动态规划解题套路来解题...
图解NumPy:常用函数的内在机制
NumPy中有两个函数能用单调序列执行数组初始化:如果你需要类似[0.,1.,2.]这样的浮点数数组,你可以修改arange输出的类型:arange(3).astype(float),但还有一种更好的方法。arange函数对类型很敏感:如果你以整型数作为参数输入,它会生成整型数;如果你输入浮点数(比如arange(3.)),它会生成浮点数。
图解| NumPy可视化指南|Python_新浪科技_新浪网
二维数组的索引语法要比嵌套列表更方便:“view”表示数组切片时并未进行任何复制,在修改数组后,相应更改也将反映在切片中。轴参数在求和等操作中,NumPy可以实现跨行或跨列的操作。为了适用任意维数的数组,NumPy引入了axis的概念。axis参数的值实际上就是维度数量,如第一个维是axis=0,第二维是axis=1,依此类...
详解Choose函数,积累这么久是时候拔高一波函数组合了
1.vlookup+choose实现反向查找公式:=VLOOKUP(E2,CHOOSE({2,1},A2:A10,C2:C10),2,0)打开网易新闻查看精彩图片这里我们使用choose构建一个二维数组Choose的第一参数为{2,1},是一个数组,它会分别跟后面的区域进行计算,在数组中第一个索引号为2,所以函数就是取choose函数value2的值,而value2为得分列,...