2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

最后对回归模型进行敏感性研究,可以通过改变回归模型中一个自变量来观察因变量的变化,预测结果变化的大小,得出敏感度系数,通过系数即可判断出敏感性程度,对分类结果的敏感性进行总结。1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具...

excel如何做一元线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面...

Excel2016表格如何绘制线性回归图 Excel2016表格绘制线性回归图...

1、首先输入你要做线性图的数据,我这里举例输入了五组数据。2、用鼠标选中你要做线性图的数据,再点击菜单栏的“插入”菜单。3、在插入菜单下选择插入散点图,弹出一个散点图。4、鼠标对着散点图中的其中一个点,点击鼠标右键,选着“添加趋势线R”。5、在右边弹出的“添加趋势线格式”栏中分别选着“线性...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

只要存在两组以上的数据,我们都可以利用线性回归的方法去对其进行检验。下面我利用Python去对线性回归分析的方法和过程进行详细的描述,力求以最简洁语言带你走进数据挖掘的神秘大门。二、Python实现过程:第一步:数据导入首先要做的就是把本地的EXCEL或者CSV文件读取到Python里,我们可以引用pandas库去读取数据:...

excel 线性回归实例介绍

用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8(www.e993.com)2024年12月20日。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300的期望值为4897.936335...

探索股票收盘价的线性回归分析:基于Python的实现

在if__name__=='__main__':代码块中,调用get_circulate_xslx_str函数,将指定Excel文件中的所有股票代码的线性回归分析结果保存到数据库中,并打印输出。此代码利用了akshare,pandas,numpy,scipy,sqlite3和datetime等库的功能。

微软Excel还可以入门机器学习? 可别低估了这个上分利器

使用Excel进行线性回归机器学习线性回归是一种简单的机器学习算法,在分析数据和预测结果方面有许多用途。当数据以表格形式整齐排列时,线性回归就特别能打了。用户可以直接用Excel电子表格创建回归模型。其中最直观的是数据图表工具,它有强大的数据可视化功能,比如说,将散点图中的数据显示到直角坐标系中。除了显示数据分...

9102年了,你还不知道怎么做数据科学家吗?

无论如何,我已经下决心要重视数据科学、人工智能以及机器学习了。我担任了多年的分析师和顾问,工作内容就是在Excel工作簿中处理数字、做数据透视表和图表。不过,我一直都有关注「AI将替代人类工作」(文章阅读地址:httpsthenewstack.io/ai-starts-taking-white-collar-jobs/)之类的文章,据说连我这种白领也...