【元宇宙】缓解 VR 中的晕屏症:眼手协调任务、沉浸感和游戏技能的...

加速顺序是经过精心规划的:从z轴上的线性加速度开始,然后是z轴和y轴上的角加速度,然后是z、x和y轴上的综合角加速度。接下来是滚动轴角加速度、强化的z轴线性加速度、偏航轴角加速度和极端的y轴线性加速度,最后是z轴反转。骑行结束后,参与者按顺序完成相同的教程和任务序列—CSQ-...

矩阵:人工智能领域的基石与驱动力

它通过Sigmoid函数将线性回归的输出映射到0和1之间,以此作为概率预测。在逻辑回归中,特征矩阵和参数向量的乘积被用来计算每个类别的概率,进而进行分类。三、矩阵在深度学习中的应用深度学习作为人工智能的一个分支,大量依赖于矩阵的操作和计算。矩阵不仅在存储数据和模型权重方面发挥着核心作用,而且在实现深度学习模型的...

从Hinton获得今年的诺贝尔物理学奖说起

在这段时间里,凝聚态物理领域不断涌现出新的研究成果,因此许多人猜测,今年的奖项或许会回归这一领域,毕竟它一直是物理学研究的重要组成部分,涵盖了从超导电性到量子自旋液体等多种现象的研究。又或者是近年来研究较为热门的自旋电子学、转角石墨烯、拓扑绝缘体、掺铒光纤放大器、非线性与混沌物理、量子密码与量子...

阿伯特 | 专业知识的未来

更广泛地说,巨大的转变首先是向基于计算机的致知过程的转变,它典型的强项是搜索和模拟,同时强调通过算法的例行程序进行思考,而不是通过关联的网络。第二,向基于半个多世纪前受到坚决抗拒的科学模式,也即“一招通用”的致知模式的转变。第三,我们向着将致知理解为索引和搜索的模式发展,但是我们现在的处境是拥有比以往...

无心插柳:苏联数学家柯尔莫哥洛夫与神经网络的新生

MaxTegmark等试图用符号回归(symbolicregression)从数据中找出物理定律(Undrescu&Tegmark)。他的数据集之一是费曼《物理学讲义》中列出的公式。如果我们把学习看作是压缩,“盲目计算”有时可能比“清晰思想”(如符号回归或解析解)的压缩比更高。科学问题在某种意义上成了经济学问题。也正是在这个意义上,计算机...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

复杂系统的预测具有挑战性,当然也受到普遍存在的非线性动力学的限制(www.e993.com)2024年11月27日。然而,在过去二十年里,有关复杂系统预测的工作已经取得了重大进展(例如,在预测流行病传播方面取得了前所未有的进展)。复杂系统预测能力的提高主要得益于建模者能获得大量数据,以及复杂科学与数据科学、人工智能(AI)相结合所能取得的重要进展。有趣的...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

GPT建立在Transformer解码器的基础上,预训练了一个用于表示文本序列的自回归语言模型。当将GPT应用于下游任务时,语言模型的输出将被送到一个附加的线性输出层,以预测任务的标签。与ELMo冻结预训练模型的参数不同,GPT在下游任务的监督学习过程中对预训练Transformer解码器中的所有参数进行微调。

A股2024的风向,隐藏在这个“时代大贝塔”里

一般来说,上市公司的自由流通市值越高,公募的持仓越多,为此我们把2015年至今的季度数据用简单的线性回归做了一个拟合,得到的结果如下图:从2015年至今,总共有35个季度的数据,我们得出了35个线性回归的方程,从R2的数据来看,基本都在0.6以上,说明回归方程的解释力是足够的。从自由流通市值的系数看,也是呈现逐年提...

周翔|算法规制如何场景化

为进一步挖掘关于算法解释后的用户理解机制,本文采取线性回归进行相关性分析,模型的自变量为算法解释的类型,模型的因变量为算法解释后的用户对算法的理解程度,其余变量为控制变量。从回归分析看,有以下数据发现:其一,算法解释的类型,对算法解释后的用户理解有显著的相关性。当加入更多的控制变量后,算法解释技术的类型和...

现代管理咨询行业的源起

直到20世纪50年代,安达信才重新进入管理咨询领域,而且是最初通过一个似乎与精英管理咨询公司服务的组织关心课题相去甚远的狭窄专业:电子计算机系统的安装。20世纪50年代,安达信公司(ArthurAndersen&Company)的合伙人确信电子计算机将彻底改变企业内部的成本会计和收账管理,于是开始向他们的企业客户提供如何安装和使用...