一串代码搞定!这个R语言包可以构建修正Poisson回归模型
在今年1月,R新发布了rqlm包,这款R包能够对二元结果进行修正poisson回归和最小二乘回归分析。此函数的处理方式与lm或glm类似,可通过family指定对二元数据进行模型拟合。此外,通过指定eform,可以将得到的系数和置信限转换为指数尺度。标准误差估计使用三明治包的标准鲁棒方差估计器进行计算。rqlm包进行修正pois...
数模竞赛要先掌握的经典模型算法|拟合|分析法|马尔科夫|神经网络|...
28.支持向量机(分类、数值回归)29.多元分析聚类分析(必掌握,参考19)主成分分析(必掌握)因子分析(必掌握)判别分析典型相关分析对应分析多维标度法偏最小二乘回归分析三、分类与判别主要包括以下几种方法:1.距离聚类(系统聚类)常用2.关联性聚类(常用)3.层次聚类4.密度聚类5.其他聚类6....
R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析
相比普通最小二乘法只能描述协变量对因变量条件均值变化的影响,分位数回归能精确地描述协变量对于因变量的变化范围和分布形状的影响。2随着计算机技术的不断突破,分位数回归软件包现已是主流统计软件R、SAS等中的座上客了,分位数回归也就自然而然地成为经济、医学、教育等领域的常用分析工具。3客户主要研...
R语言线性模型预测:加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式
的[R2[R2值0.616表示泊松回归比普通最小二乘(0.604)稍好。但是,其性能并不优于将负值为0(0.646)的模型。这可能是因为臭氧水平的方差比泊松模型假设的要大得多:#meanandvarianceshouldbethesameforPoissondistributionmean(ozone$Ozone)##[1]42.0991var(ozone$Ozone)##[1]1107.29对数...
R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据...
2.面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例5.R语言混合效应逻辑回归Logistic模型分析肺癌6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和ElasticNet模型实现7.R语言逻辑回归、NaiveBayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...
偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据
此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)(www.e993.com)2024年10月26日。当存在大量预测变量时,PLSR和PCR都是对因变量建模的方法,并且这些预测变量高度相关或甚至共线性。两种方法都将新的预测变量(称为成分)构建为原始预测变量的线性组合,但它们以...
样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...
R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据视频R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析...
统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...
早期的高度参数化的模型包括「马尔科夫随机场」、「样条函数」、「高斯过程」,随后又出现了「分类和回归决策树」、「神经网络」、「小波收缩」、「Lasso和Horseshoe等最小二乘的替代方法」、「支持向量机及相关理论」。上述所有模型都会随着样本规模的增加而扩大,其参数往往也不能被直接解释,它们是一个更大的...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
目前,Lasso回归在临床医学(Demjahaetal.,2017;Omid,2012)、金融投资(蒋翠侠等,2016)、地方财政(Yanetal.,2020)等领域的预测研究中均拥有不错的应用前景。从操作和应用的角度出发,随着机器学习技术的日趋成熟,现在不少软件都可以直接调用功能函数实现Lasso回归建模,代表工具如R语言、Python、Stata...
结合案例,谈谈如何进行时间序列分析
因DF检验假设ut为白噪声,序列为一阶自回归的模型,但实际上随机干扰项并非为白噪声序列,且序列并非为一阶自回归生成,因此用普通最小二乘法进行估计的t统计量会受到无关参数的影响,导致DF检验无效。如果时间序列包含有明显的随时间变化的某种趋势,DF检验必须保证能够剔除这种趋势,否则时间趋势的成分会进入ut,导致ut非...