泰坦尼克号上谁的生存几率更大?Kaggle 金牌得主 Python 数据挖掘...
泰坦尼克号沉没是历史上有名的沉船事件之一。1912年4月15日,在泰坦尼克号的首次航行中,与冰山相撞后沉没,使2224名乘客和机组人员中的1502人丧生。这一耸人听闻的悲剧震惊了国际社会。沉船事故导致人员丧生的原因之一是没有足够的救生艇供乘客和船员使用。尽管在下沉中幸存有一定的运气,但某些群体比其他群体更可能生...
贝叶斯法则:预测未来
当贝叶斯法则与所有这些概率结合——更有可能的短时限就拉低了平均预测,可能性更小但也有一定可能性的长时限又将其拉高,哥白尼原则便出现了:如果我们要预测某个事物还将持续存在多久(在对它没有其他任何了解时),我们可以做出的最好的猜测就是,它将再持续已经存在的时间。事实上,戈特并不是第一个提出类似哥白尼...
开学季计划: 2023跟陈强老师学习计量与机器学习
(6)Python案例:泰坦尼克号旅客的存活第6讲多项逻辑回归(1)多项Logit第7讲朴素贝叶斯(1)朴素贝叶斯(NaiveBayes)(2)拉普拉斯修正(LaplacianCorrection)第8讲惩罚回归(1)高维回归的挑战(2)岭回归(RidgeRegression)(3)套索估计(Lasso)(4)弹性网估计(ElasticNet)(5)Python案例:前列腺癌的影响因...
漫威DC归来,超英时代远去?
片中90年代演过蝙蝠侠的迈克尔·基顿戏份不少,这和观众了解的本·阿弗莱克版蝙蝠侠冲突,且在剧情逻辑上,应该由闪电侠先引起时空交错,但交代此事的电影《闪电侠》一再改档、至今未上。去年10月,Deadline曝出了DC影业总裁沃尔特·滨田离职的消息。滨田2018年1月临危受命接掌DC,在任期间功、过都很鲜明,成绩主...
"月薪3W+" 我找到了 快速入门机器学习最好的方法!
手写逻辑回归代码用XGBoost预测糖尿病患病概率天池电力AI大赛泰坦尼克号预测便利店销量预测XgBoost实战基于用户的协同过滤算法代码实现k-means算法的代码实现......本期课程的讲师,更是由7位大佬亲自授课,其中有5位博士来自UCLA、CMU、芝加哥大学、布朗大学这些世界排名比清华北大还高的顶级高校!
从《华为的冬天》到AI的冬天
知难不难,惶者生存(www.e993.com)2024年9月15日。作者|DougLong编辑|火柴Q、甲小姐冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题。……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇。——任正非《华为的冬天》,20002000年,华为前所未有地高速发展。依据上半年形势,华为在当年10月展开大规模校招,向2001届...
【深度好文】人工智能与经济学:关于近期文献的一个综述
根据Logit模型,乘客年龄和幸存率之间的关系并没有显著的关系。而决策树模型则显示,儿童和60岁以上的老年人会拥有更高的生存概率,这是因为在泰坦尼克号沉没之前,老人和孩子被允许优先逃离。很显然,在这个例子中,决策树能够为我们带来更多的有价值信息,有了这些信息,研究者就可以构建进一步的模型来进行因果推断。
新零售:从死亡谷到超级物种
马云先生提出“新零售”这个口号,这是向全球的消费品和零售行业发出了一个重要的信号弹。其实阿里巴巴,从过去连续几年分别在银泰百货、苏宁家电和三江超市的资本布局,到最近1年紧锣密鼓推出的零售通、上海金桥盒马鲜生、成都素型生活集合店等拥抱实体店的多条路径探索来看,阿里巴巴已经吹响了新零售的冲锋号。
日本泡沫之鉴:中国会不会重蹈日本八十年代覆辙
泰坦尼克号正在靠近冰山讲述人:东吉先生,日本资深媒体人士1989年我大学毕业进入NHK,我可以叫“泡沫年代”的人,但是因为NHK是公共放送,没有什么影响,工资稳定。那时候,野村证券、三一证券、是最火爆的,优秀的大学生都去那里,收入很高。我是大阪人,自己家有一块地,我母亲要卖,我不让卖,认为地价只会越来越高,...
如果哲学家要挣钱,就没商人什么事了|牛顿|康德|休谟|归纳法|演绎...
许哲:因为学过哲学的人毕竟不多,摆脱经验主义,回归事物本质,这就是我获得的升华。2015年3月19号,瑞士央行重申:瑞士法郎估值过高,并承诺有必要对汇市进行干预,这次没人信他了。演绎法不仅可以摆脱经验归纳法的局限,它还是分析问题的无上利器与确定性的保障,大家能理解这句话吗?它跟所有的经验归纳法都好像说得通那...