AI大模型技术层行业分析(三)万字解析

机器学习方法包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、贝叶斯模型等,其核心是通过优化算法从数据中挖掘规律,以实现对未知数据的预测和决策。??深度学习(DeepLearning,DL):深度学习是机器学习的一个子集,它主要运用深度神经网络(如深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN、递归神经网络RNN、长短期记忆...

芒格访谈:人能做的最好的事,是助另一个人多知多智(上)

在那些早年时代,哈佛商学院教授的决策树理论,是帕斯卡概率论在生活中的实际应用。这是哈佛商学院在为一群研究生补习高中数学,他们并没错。他们在那个年代教授决策树理论是对的,因为很多人没有像应该掌握的那样掌握概率论。如果没三心二意的话,我们在高中的时候就应该掌握这些东西。我们的高中老师就应该解释清楚马戏...

决策树,10道面试题

预剪枝是在决策树构建过程中设置停止条件,如树的最大深度、最小叶子节点样本数等。后剪枝则是在决策树构建完成后,通过删除部分子树来降低复杂度。什么是随机森林?答案:随机森林是一种集成学习算法,通过构建多个决策树并组合它们的预测结果。随机森林的构建过程包括自助采样、特征随机选择等。随机森林通过降低模型方差...

博锐尚格 AI天天见五:决策树算法应用探索

决策树是一个利用树状的图形结构来为已知的需求提供相应决策方案的工具。ID3算法是生成决策树的一种常用算法,通过计算混合物体依据某个判断条件进行分类后的信息增益,选择其中信息增益最大的那个作为本次分类的判断条件。信息增益是以某个判断条件对物体进行划分前后的熵的差值。熵可以表示物体之间混合的混乱程度,熵越...

如何选择灭菌方法?灭菌决策树学习一下!

灭菌决策树学习一下!转自:药通社近年来大家关注的主流灭菌方案有美国注射剂协会发布的《湿热灭菌程序的验证:灭菌程序的设计、开发、确认及日常监控》、欧盟推出的《药品、活性物质、辅料和内包材灭菌指导原则》、日本厚生省的《通过最终灭菌方法生产无菌药物的准则》及中国的《化学药品注射剂灭菌和无菌工艺研究及...

人们总是算计太多,而思考太少

决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划(www.e993.com)2024年10月31日。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性偏差思维模型...

全球人工智能领域专利实力排名,中国的优势和问题在哪?

回答这个问题其实不容易。人工智能涉及的领域太过广泛,每个公司专注于不同领域。为了使问题简化,本文讨论的人工智能方面的专利,主要是指在权利要求中明确提到人工智能的相关算法,包括决策树、贝叶斯理论、支持向量机、深度神经网络、增强学习、迁移学习等。仅在专利说明书中提到人工智能的软件和硬件,例如自动刹车的程序,...

从监督学习说起:算法模型有哪几种?

决策树(DecisionTree)朴素贝叶斯(NaiveBayes)1.近邻算法近邻算法听起来很高大上,但其实思想很简单,让我们先来建立一个模型。K-近邻算法里的K,是人为设定的一个值,图中的K就是3,那么被框住的三个同学就都算小曹的“邻居”。有句老话说得好啊,人以类聚,物以群分,小曹的体重肯定和周围的人差不...

你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题(附解答)

37.对于下面的超参数来说,更高的值对于决策树算法更好吗?用于拆分的样本量树深树叶样本A.1和2B.2和3C.1和3D.1、2和3E.无法分辨答案(E):对于选项A、B、C来说,如果你增加参数的值,性能并不一定会提升。例如,如果我们有一个非常高的树深值,结果树可能会过拟合数...

你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题(附解答)|163_手机...

34.假设我们有一个数据集,在一个深度为6的决策树的帮助下,它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点,并基于这两点选择正确的选项。注意:所有其他超参数是相同的,所有其他因子不受影响。深度为4时将有高偏差和低方差深度为4时将有低偏差和低方差...