深度学习中的拓扑美学:GNN基础与应用

除此之外,图神经网络在自然语言处理中诸多问题例如文本分类、语义分析、机器翻译、知识图谱补全,命名实体识别以及机器分类等场景上都有相应的应用,更多的内容推荐大家参考吴凌飞博士Graph4NLP的相关教程以及综述。来源:(httpsgithub/graph4ai/graph4nlp)计算机视觉:计算机视觉是机器学习以及深度学习领域最大的...

裴健等权威学者联合撰写,一书读懂图神经网络的基础、前沿、应用

吴凌飞博士现任京东硅谷研发中心首席科学家。吴博士曾经是IBMT.J.WatsonResearchCenter研究科学家和团队带头人。吴博士在2016年从威廉玛丽大学取得计算机博士学位。他的研究内容包括机器学习、表征学习和自然语言处理。吴博士带领的Graph4NLP(DeepLearningonGraphsforNaturalLanguageProcessing)团...

首篇NLP领域图神经网络综述:127页,从图构建到实际应用面面观

共同一作介绍吴凌飞博士现任京东硅谷研发中心的首席科学家。吴博士曾经是IBMT.J.WatsonResearchCenter研究科学家和团队带头人。吴博士在2016年从威廉玛丽大学取得计算机博士学位。他的研究内容包括机器学习,表征学习,和自然语言处理。吴博士带领的Graph4NLP(DeepLearningonGraphsforNaturalLanguageProcessi...

【NAACL2021】Graph4NLP:图深度学习自然语言处理

来自京东硅谷研发中心的首席科学家吴凌飞博士领导的Graph4AI团队开发了首个面向NLP的图深度学习工具包:Graph4NLP:DeepLearningonGraphsforNaturalLanguageProcessing。目前Graph4NLP的包是建立在DGL基础上,关键模块包含了文本转图结构模块(GraphConstruction),、图学习模块(GraphRepresentationLearning)...

全免观看 | AI研习社最全干货公开课整理合辑(超详细)

结构化数据的非监督特征学习:理论,算法,及应用吴凌飞,IBM全球研究院总部研究员基于小波变换的图卷积神经网络徐冰冰,中国科学院计算技术研究所在读博士生一个简单的方法解决生成对抗网络modecollapse问题林梓楠,卡内基梅隆大学博士二年级2018NeurIPS论文解读:FromStochasticPlanningtoMarginalMAP崔皓,美国...

第三届AIAED全球人工智能智适应教育峰会现公开征集论文

6.4.2吴凌飞博士IBMWatson人工智能实验室研究员他的主要研究方向集中在表象学习,推理机器学习,自然语言处理,数值线性代数和高性能数学软件(www.e993.com)2024年11月25日。他的研究成果已经发表在许多顶级会议和期刊上,包括KDD,ICDM,ICASSP,IEEE等。并担任一流学术期刊IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,IEEETransactionson...