英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

在nGPT中,研究人员提出对线性投影的权重矩阵进行归一化,并引入可学习的缩放因子,能够更充分地利用处理信息时的非线性特性,在处理复杂信息时更加灵活。多层感知机模块的输出不会因为缩放调整而发生变化。Adam高效学习率Adam优化算法通过动量和梯度幅度的估计来调整每次的学习步长,同时考虑了当前及过去的梯度信息。在n...

...基于填图对象智能识别的文本空间化算法模块开发采购项目磋商公告

项目概况基于填图对象智能识别的文本空间化算法模块开发采购项目的潜在供应商应在线上邮箱获取采购文件,并于2024年08月06日13点30分(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:CGS-2024-09项目名称:基于填图对象智能识别的文本空间化算法模块开发采购方式:竞争性磋商预算金额:20.000000万元(人民币...

Agent技术解读:Planning(规划)模块

然而,与深度强化学习通过修改模型参数来更新不同,在LLM代理中,这种更新是通过LLM自身的自我反思来实现的,最终形成文本形式的反馈。??这些文本反馈可以作为长期和短期记忆,通过提示影响代理后续的规划输出。然而,目前还没有确凿的证据证明这种文本形式的更新最终能够使LLM代理达到特定目标。(3.5)记忆增强记忆增强规...

上海科大等开源创新模型:文本生成精美3D服装

SewingGPT还提供了一个循环反馈机制,允许用户对生成的初步3D模型进行效果评估,并提出修改意见,帮助模型进行自动迭代。渲染与展示模块在接收到结构化指令后,渲染模块会进一步分析文本提示词中的分析材质和纹理的关键词汇区别,丽日,光滑的丝绸、粗糙的牛仔布、柔软的羊毛等,并将这些文本描述映射到材质库中的对应材料中。

AI将爆发哪些超级应用?

比如Copilot采用的是微软投资的OpenAI开发的GPT4模型,此外还利用了DALL-E3技术,使得AI助手不仅能回答文字问题,还能根据文本描述生成相对应的图片。这也是微软能抢先占据AI办公的核心优势。国内的主要AI助手有字节跳动的豆包、百度Comate、腾讯元宝、讯飞星火、月之暗面的KimiChat等,各自具备差异化优势。百度Comate是...

html如何让图片居中-太平洋IT百科手机版

**一、使用文本对齐属性**如果图片是包含在块级元素(如``)中的,你可以通过CSS的`text-align`属性来居中图片(www.e993.com)2024年11月19日。这种方法简单直接,适用于图片作为块级元素内容的情况。```html```**二、使用margin属性**通过为图片设置自动的左右外边距(`margin`),可以使其在其父容器中水平居中。这种方法需要确保图片是...

NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击?AdvUnlearn让图片生成...

攻击者可以通过对输入提示的微小修改,诱导模型生成本应被擦除的内容,这使得现有的概念擦除技术不够鲁棒。对抗性提示攻击:机器遗忘中的隐患对抗性提示攻击的关键在于通过改变文本输入提示的细微细节,诱使模型生成不当的内容。这类攻击可能会通过调整拼写、加入特定符号、或是改变句子结构来规避模型的防护。例如,即便...

NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段...

引入正向扰动文本是为了防止LLM生成文本的潜在的bias,引入负向扰动文本作为困难负样本增强模型对细粒度信息的感知能力。最后该研究用这个模块对标注数据进行打分,用来作为数据筛选的标准。该研究将VERIFIED系统应用于Charades-STA、DiDeMo、ActivityNetCaptions数据集,对每个视频片段筛选分数最高的标注,得到新的...

阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践

在讨论系统优化时,我们提到的优化点都是系统模块的一部分。目前,这个系统由多个独立模块组成,可以自由组合以满足不同的需求。整个RAG系统包括以下几个关键部分:数据层:数据层支持多种数据格式和数据源,这是系统的基础。离线服务:在离线处理方面,我们包括了向量化文本切片和数据提取。这部分有多种可选的链路,有...

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

使用OpenUSD的工作流和定制工具能够高效地创建独特的广告变体。这样,您就可以在几秒钟内轻松地更改汽车材质、零件、配件和3D场景环境。生成式AI进一步增强了这些工作流,支持创建无限的照明场景和从简单的文本提示中提供支持资产。要开始开发您自己的产品配置器解决方案,请参阅以下资源:...