香港中文领衔港科广、复旦重磅发布:迈向通用图智能的新方法,图...

近日,香港中文大学程鸿教授团队,与香港科技大学(广州)李佳教授团队、复旦大学熊贇(yun)教授团队,联合发布了系统性的图提示学习综述文章,全面地介绍了图提示学习这一新兴通用图智能技术的研究进展和未来方向,引发同行广泛关注。论文名称:GraphPromptLearning:AComprehensiveSurveyandBeyond论文链接:httpsar...

伟伦FM:一周活动精选(4.24-4.30)_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

清华软件论坛第十五期丨程鸿:SolvingGraphComputationProblemsusingGraphNeuralNetworks演讲人程鸿教授香港中文大学系统工程与工程管理系时间4月24日(周一)15:00地点东主楼10区316室,腾讯会议号:962-604-84主办单位软件学院美术学院“清美”沙龙:“将有限投入无限”演...

KDD 2023奖项出炉:港中文、港科大等获最佳论文奖,GNN大牛创新奖

来自香港中文大学的孙相国博士、程鸿教授、香港科技大学(广州)的李佳教授、东南大学的刘波教授以及同济大学的关佶红教授获得了最佳论文奖。获奖论文为《AllinOne:Multi-taskPromptingforGraphNeuralNetworks》。李佳教授获得最佳论文奖(研究方向)。论文地址:httpsarxiv/pdf/2307.01504.pdf论文介绍:...

腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与...

该联合课程的主题为「图深度学习:基础、进展和应用(DeepGraphLearning:Foundations,AdvancesandApplications)」,由腾讯AILab、清华大学、香港中文大学等机构联合组织,从基础的图概念一直谈到了当今最前沿的图神经网络研究进展。本次课程分为两个主题。本文将分图神经网络历史、图神经网络的最新研究进展和图神...

腾讯AI Lab联合清华港中文,解读图深度学习历史、进展应用

本文将分图神经网络历史、图神经网络的最新研究进展和图神经网络的应用进展三大部分归纳总结该课程ThemeII:AdvancesandApplications部分的核心内容。作者包括腾讯荣钰、徐挺洋、黄俊洲,清华大学黄文炳,香港中文大学程鸿。人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分...