第五届食品科学与人类健康国际研讨会-分会场五∣综合报告五
韩进松教授中国药科大学工学院报告简介:针对食品安全隐患中常见危害物,尽管已有基于大型高精密仪器的成熟检测方法,但仍存在操作专业、检测时间较长、干扰因素较多等问题。同时,随着经济全球化,食品安全领域也面临着越来越多的未知危害物鉴定的巨大挑战,食品有害分子的检测正在从单对象检测向多组分多对象高效检测方向...
第11届食品科学国际年会-韩进松教授:基于人工智能的光学阵列传感...
韩进松,中国药科大学工学院食品营养与安全系教授、博士生导师、国家四青人才(青年千人)、江苏省双创人才。博士毕业于德国海德堡大学,获德国优秀博士论文;博士后于瑞典卡罗琳斯卡医学院进行快速检测技术研究;破格入选国家海外高层次人才,并入职中国药科大学。受邀担任国家自然科学基金委评审专家,国家留学基金委评审专家,中国博...
2019江苏南京市中国药科大学韩进松课题组博士后与科研助理招聘公告
韩进松,博士,中国药科大学教授,博士生导师。于2017年在德国海德堡大学获得博士学位,同年进入瑞典卡罗琳斯卡医学院从事博士后研究,2019引进至中国药科大学工学院。近三年在Chem(CellPress),Angew.Chem.Int.Ed.,PNAS等国际期刊上发表20余篇论文,工作受到包括英国广播公司BBC,科学杂志社SCIENCE,细胞杂志社CELL...
中国药科韩进松&李飞等人Anal. Chem.:机器学习辅助纳米酶/生物酶...
中国药科大学韩进松教授、李飞副研究员和卡罗琳斯卡医学院HuiHuang博士开发了一种基于纳米酶(AuNPs)和生物酶(辣根过氧化物酶)双重耦合的荧光传感器阵列,检测淀粉样蛋白。各种ss-DNA与纳米酶结合,用于调节酶活性和识别淀粉样蛋白。通过机器学习算法从筛选模型生成简化的传感器阵列,并通过两步酶反应实现信号放大。该传...
挑战造物主:合成生物学使能工具|CRISPR|生物学|基因组|生物体|...
中国药科大学韩进松团队围绕基于核酸和蛋白元件构建的阵列传感器,系统介绍了其构建策略及特点,最后还总结了这些传感器在识别不同分析物(包括氨基酸、蛋白质、离子化合物等)方面的应用前景和挑战。中国科学院青岛生物能源与过程研究所的马波团队聚焦拉曼光谱技术,总结了其在单细胞表型分析的应用。该文首先介绍了拉曼组,随后...