英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

在计算注意力得分的过程中,权重矩阵没有受到太多限制,可能会导致最终得分过大或过小。在nGPT中,研究人员对q向量和k向量进行归一化,还引入了一些可调整的参数(sqk),以确保权重矩阵在处理位置信息时不会失真,更准确地捕捉到句子中词与词之间的关系,从而做出更好的预测和决策。MLP块在标准Transformer中,隐藏层收...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

例如,以药理文本相似性为依据进行医学文献的数据挖掘,发现疾病治疗药物;计算模型(基于相关系数、方差分析、正态分布等统计方法)可以扩展数据审视维度,发现数据的更多特征、规律与趋势,谷歌利用搜索数据准确预测流感疫情就是经典案例;深度学习等技术突破数据处理约束和局部搜索路径,展现和人脑类似的观察和推演能力,2021年Dee...

Nature封面:AI训练AI,越训越离谱

「在模型崩溃的早期阶段,模型首先会失去方差,在少数数据上的表现下降,在模型崩溃的后期阶段,模型则会完全崩溃」,Shumailov说道。因此,随着模型继续在模型本身生成的越来越不准确和相关的文本上进行训练,这种递归循环会导致模型退化。模型崩溃,到底是什么在该论文中,作者发现的模型崩溃效应是一种退化过程,模型生成的...

残酷真相:肚子越大脑子越“傻”丨医学前沿

果不其然,逆方差加权法(IVW)的结果显示,高BMI与大脑实质和灰质体积呈反比。也就是说,超重和肥胖会导致大脑体积缩小,且存在因果关系。此外,较高的BMI还与更高的左皮质脊髓束和小脑中脚的FA值相关。孟德尔随机化分析结果总结来说,长期暴露于更高的BMI会损害大脑健康,其特征是大脑宏观结构体积减少、微观结构完整...

越闹越大!央行财报公开一季度人均存款近11万!专家问你们幸福吗?

统计数据的指标有很多,可以用中位数,众数,方差,通过这些有效的统计数据,才能够看出大部分人的存款值是多少,而像,这个平均存款值,只会让普通人感到郁闷生气。这一点其实也反映出了经济的二八原则,也就是说,社会的财富有80%掌握在富人的手里,而只有20%掌握在穷人的手里,而穷人的数量是远远多于富人的数量,用穷...

统计自习室丨方差和标准差

方差是将各个变量值与其均值离差平方的平均数,它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差是方差的平方根(www.e993.com)2024年11月4日。在一个统计样本中,其标准差越大,说明它的各个观测值分布的越分散,它的集中趋势就越差。反之,其标准差越小,说明它的各个观测值分布得越集中,它的集中趋势就越好。

洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情|货币|美联储|宏观...

这时,我们看到美国半导体的周期也处于一个历史的高点。但是这种半导体的周期的持续的时间,往往持续好几年,尤其最近23年以来,我们看到的这个半导体周期,跟以前的不太一样。我们很明显的感觉到AI开始在我们的生活里头,在投资决策中扮演了一个越来越重要的角色,甚至现在很多AI它可以帮你搭建一些简单的量化的模型,非常厉...

315 基民必藏贴|又见3000点,我的基金还没回本怎么办?为基金定期...

年化波动率是统计方差,最大回撤是收益分布——数据点越多,出现极值的概率越大——即产品成立时间越长,经历极端行情次数可能越多,理论上最大回撤刷新记录的概率也就越大。因此,在评估周期并不够长的基金产品中,即使最大回撤较小,如果波动率较高,最大回撤的突破或只是时间问题而已。

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。

ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍

,用对数概率的样本方差来近似期望方差表示得分的期望方差。我们用随机样本的平均对数概率来近似期望得分上的期望得分,在打分模型生成的样本表示由采样模型条件独立采样对替代tokens,而不依赖于其他采样的token。中采样每个token的独立采样是Fast-DetectGPT能快速计算的关键。具体来说,我们在固定文本x...