考研概率论与数理统计考试内容

概率论是数学的一个重要分支,是研究随机现象的规律性的数学理论。在考研概率论考试中,以下几个方面是需要重点关注的:基本概念和定义:包括样本空间、事件、概率等基本概念的理解和运用。概率计算:包括基本概率公式、条件概率、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式等概率计算方法的掌握。随机变量和概率分布:包括离散型随...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;2.了解问卷设计;3.掌握统计量的概念,掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;4.了解众数、分位点的概念及性质;5...

2025年北京师范大学硕士研究生(统计学)入学考试大纲已公布

2.概率抽样与非概率抽样。3.数据的预处理。4.用图表展示定性、定量数据。5.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。6.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。7.参数估计的基本原理。8.一个总体和两个总体参数的区间估计。9.抽样调查中样本量的确定。10.三种重要的抽样...

lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

在这个示例中,我们首先定义了两个维度的网格,然后将网格和概率密度函数pdf传递给LintSampler对象。最后,我们使用sample方法生成了100000个样本点。需要注意的是,这里的pdf函数并未给出具体定义,完整的示例可以在lintsampler文档中找到。生成的样本点pts可以用散点图可视化:图2:从复杂PDF中抽样得到的点的散点图。背景...

市场调研——统计学名词解释

观测数据：观测数据（observationaldata）是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中，观测是取得数据最主要的方法。很多社会经济问题不适合应用实验的方法，只能通过实际调查得到数据，用各种调查方法得到的数据都属于观测数据。02物理、化学、生物实验室...

自考质量管理历年选择?

14.在随机抽样方法中,最基本的概率抽样方法是(A)A.简单随机抽样B.分层随机抽样C.等距随机抽样D.整群随机抽样15.从可靠性设计的角度,可靠性技术人员经常将可靠性区分为固有可靠性和(D)A.元件可靠性B.产品可靠性C.系统可靠性D.实现可靠性...

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

概率抽样概率抽样(probabilitysampling),也称随机抽样(randomsampling),是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲,概率抽样是最科学的抽样方法,它能保证抽取出来的样本对总体的代表性。概率抽样分为等概率抽样(equalprobabilitysampling)和不等概率抽样(unequalprobability...

早新闻 | 美联储大幅降息概率超60%!中国央行发布重磅数据

全国1%人口抽样调查于明年开展据新华社,我国将于2025年开展全国1%人口抽样调查,助力查清我国人口在数量、素质、结构、分布以及居住方面的变化情况,更好把握人口发展态势和流动规律。据了解,全国1%人口抽样调查是以户为单位进行的,调查对象为我国境内抽中住户的全部人口。根据推算精度要求,采用多阶段、分层、概率比例的...

泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样

自助抽样在每次重采样时随机生成的新样本类似于从总体中再次抽样,允许在样本内进行推断。通过对重采样的多个样本进行统计分析,可以获得参数的分布,从而评估估计量的方差和构建置信区间。4、适用于小样本或复杂模型自助抽样尤其适用于小样本数据和复杂模型。在这些情况下,传统统计方法可能无法准确估计参数的不确定性。而...

基于自旋轨道力矩磁隧道结的概率分布可调真随机数发生器 | 进展

更有意思的是这类SOT-MTJ的翻转概率受驱动电压连续调控,使其成为一种概率从0%到100%连续可调的0或1二元TRNG——伯努利TRNG。它以可调的概率p或(1-p)抽样出高阻态(1)或低阻态(0)。图3.提出的可调PDF的真随机数生成器示意图。(a)用于生成随机数N的贝叶斯网络。(b)生成具有所需PDF的随机数的过程。(...