英特尔CEO现场回击“x86不行”论,黄仁勋谈AI Agents,AMD苏姿丰被...

在计算机之上的是大语言模型——这可能是人工智能工作的新操作系统,在大语言模型之上还有许多其他“库”,用以训练AIAgents。随着时间推移,AIAgents变得越来越好。在新计算机革命的早期阶段,能做的最好的事情就是加快路线图。因为当性能可以提高2倍或3倍甚至更多倍时,我们就可以有效地降低AI的成本,降低AI的能源...

诺贝尔化学奖也花落AI领域!刚刚,AlphaFold开发者等人获奖 | 深度...

这个数据库涵盖了人类和20种常用模式生物的35万个蛋白质结构,并且对98.5%的人类蛋白质结构进行了准确预测——要知道在此之前,科学界解析的蛋白质结构只覆盖了人类蛋白序列17%的氨基酸。欧洲生物信息研究所主任EwanBirney博士称该数据库为人类基因组图谱发布以来最重要的数据库之一。人工智能预测蛋白质结构领域的一系列...

深度解析|戴尔工作站如何成为PTC Creo设计师的首选伙伴

RenderStudio是PTCCreo软件的图片渲染方案,可以对诸如模型外观、场景和光照等元素进行渲染来创建渲染图像,有经验的设计师会从这些渲染图片上发现一些问题,因为渲染图像是在光照、阴影和环境的真实设置下而模拟出来的“真实”外观形象,可以呈现环境如何反映到曲面上,一些光线效果可能会体现设计缺陷,客户对渲染图像的满意程...

汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...

本研究在使用无人机进行火点数据采集时也验证了这一优势,无人机由于“飞得高,看得远”的特点,能看到很多执法监测站在地面看不到的隐藏火点,有些火点被树木、山体等遮挡,有些则处于深坑中,但在无人机面前都无所遁形。同时,乡村田间,只有部分电线杆和树木会成为无人机飞行过程中的障碍物,但这些物体大多高度不...

苏联电子技术世界领先,为什么俄罗斯造不出芯片?

MobileInformGroup生产的Akinak电脑连宣传语都是“来自俄罗斯,为了俄罗斯人”。图片来源:MobileInformGroup官网但媒体仔细一扒才发现,这玩意集成了4个A53核心,Cortex-A53是ARM公司在2012年发布的微架构,也是古董级了,而且当年主要用在手机平板上,在2024年用这东西做PC,只能说勇气可嘉。

世界上最快的图数据库开源了!它会改变什么?

在2022世界人工智能大会新一代图智能技术发展与实践论坛上,蚂蚁集团宣布开源其大规模图计算系统中的TuGraph图数据库单机版(www.e993.com)2024年11月12日。这是蚂蚁集团图计算技术一个非常重要的里程碑。TuGraph单机版的开源也为推动中国乃至全球的图计算规模化和商业化应用奠定了重要的基础。

诺基亚808如何在手机与计算机之间复制图片或其他内容

诺基亚808可以使用USB数据线,在您的手机与计算机之间备份和复制图片、视频及其他内容。1、要确保媒体传送设置为USB模式,请选择>设置,然后选择连接功能>USB>媒体传送。2、使用兼容的USB数据线将您的手机连接至兼容的计算机。手机在计算机上显示为可移动设备。如果媒体传送模式在计算机上不...

清华大学计算机系教授胡事民:自研深度学习框架“计图”2大创新、6...

用户可以在Python中内联C++代码,数行代码即可完成高性能算子的开发。5、辅助模型迁移工具能做到“一键迁移”,迁移工具能帮助用户快速地从PyTorch迁移到Jittor。6、计图模型库今年5月30号,计图发布了GAN模型库。胡事民透露,将在6月底发布计图分割库。此外检测库,3D点云库,3D网格库等...

智能制造6大挑战在哪里?两张图帮你看清

光看数字会觉得基本上智能制造的核心关键指标都提到了,只是不能直接感受到具体牛在哪儿。HCR慧辰TMT研究部整理了一张智能制造流程的全景图(如下),希望能够从全局角度梳理智能制造的相关参与方和影响因素。从上图不难看出智能制造是个系统工程,即使单点切入也需要系统化规划后逐一实现。

《科学大家》| 算法的进化:机器会引发战争吗?

这种办法的巧妙之处就在于,能够寻找到揭示影片、用户所具有的潜在特征的合适投影。例如,图6-2是100个用户和500部电影匹配过后在二维平面中的投影,所使用的数据均来自Netflix的数据库。代表用户的点与代表影片的点很好地拟合,其余各处均未出现异常多余的点。我们可以通过这个投影找到数据中的信息。