AI产品经理常用的模型评估指标介绍

6.均方误差(MeanSquaredError,MSE)和均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)a.用法这两个指标主要用于回归问题,衡量模型预测值与真实值之间的差异。MSE是预测值与真实值之差的平方的平均值。RMSE是MSE的平方根。计算公式为:MSE=Σ(预测值–真实值)^2/样本数;RMSE=√MSE。b...

奥特曼最新万字访谈:GPT-5能力提升超乎想象,算力将成为未来最重要...

算2的平方根,那好,现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数,它既可以给孩子解释,又可以通过观察基础几何图形来理解,那么你就可以提出这样一个问题:“负一的平方根是什么?”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。你可以找到很多其他的例...

奥特曼最新2.8万字专访回应一切:谈GPT-5、Sora、董事会闹剧和...

例如平方根函数,求4的平方根很轻松,2的平方根可能是一种新类型的数字。但是一旦我提出这个简单的平方根函数的概念,你可以向一个孩子解释,甚至通过看一些简单的几何图形就能理解,那么你就可以问“负一的平方根是什么?”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。你可以举出很多其他...

奥特曼回应一切:GPT-5、董事会宫斗、Ilya当时看到了什么

SamAltman表示GPT-5之类的研究或许采用一种不同的发布方式。当记者问道GPT-5的发布日期时,Altman回答自己并不知道。但他表示OpenAI在接下来的几个月中会发布许多不同的东西,大家可以理解为GPT-5,或者不是,又或者是比GPT-5稍差或好一点的模型。Altman还分享了一些经验总结,即自己会对科技行业...

「ChatGPT 之父」最新专访:关于 GPT-5、Sora、Ilya、Q*、AGI...

文章来源:赛博禅心今天凌晨,OpenAICEOSamAltman公开一则专访,里面包含一切大家感兴趣的话题,其中主持人也是我们熟悉的老面孔LexFridman。考虑到访谈篇幅较长,我们特意准备了太长不看版:谈GPT-5:我预计GPT-5和GPT-4之间的差距将和GPT-4与GPT-3的差距

历史的回顾与漫谈——中国学者与统计物理学

图5王竹溪(1911-1983)王竹溪在剑桥学习期间,先对较简单的吸附作用问题发展了一个普遍的统计理论,然后把其主要思想用到超晶格问题,推广成普遍理论,既适用于组元浓度相等,也适用于组元浓度不等的情形,而且处理的是相当普遍的一类长程相互作用,找到了计算超晶格位形配分函数的近似方法,从而在形式上给出了超晶格问题...

巴黎奥运开幕式致敬:第一位环球航行的女性

笔名平方根,毕业于布里斯托大学,生物医学专业。热爱自然科学,关注生物医学与制药行业热点,致力于知识科普和新技术推广。联系方式:1270663574@qq。参考资料:httpsrmg.co.uk/stories/topics/jeanne-baret-first-woman-sail-around-world由于微信公众号乱序推送,您可能不再能准时收到墨子沙龙的推送。为了不...

引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?

在(f)这个例子中,我们想要预测两个点在二维空间中的距离函数,这时需要一个三层的KAN网络,其中包括一个线性函数、一个平方函数、一个平方根函数。三层嵌套,就能够准确拟合出目标函数。四、KAN背后的核心算法:B-Splines为了将Kolmogorov-Arnold表示成为一个可以学习的神经网络模型,我们需要将其参数化。

罕见同台:xAI、Llama 3和Mistral的核心科学家对谈,详解三家最强模型

尽管从长远来看,我们可以从开放网络获取更多的tokens,但考虑到当前的扩展速度,每年计算能力(flops)可能会增加10倍,至少也会增加5倍,而数据增长可能需要以平方根的速度增加,也就是两到三倍。因此需要收集、爬取和处理大量数据。我个人认为,如果能找到一种方法让合成数据在预训练中起作用,意味着它可以很好地扩展,那么...

内毒素稀释中的旋涡振荡:为何如此重要?

根据平均值的第二个标准偏差,可以计算出起始浓度的光密度达到所需阈值所需的时间范围。鉴于LAL检验本身存在误差(通常认为误差为±25%),为了与其他生物检验方法保持一定程度的标准化,第二个标准差可以说是最合适的测量方法。标准差是衡量单个元素偏离平均值(均值)的程度。其计算公式为方差的平方根(如图1所示)。