OpenCV分享:计算机视觉的六大问题、原因以及解决方案

通过利用半监督学习技术,我们可以消除缺失的标签。通过在模型训练中同时使用标记和未标记的数据,我们可以增强模型对底层数据分布的暴露。另外,通过部署更有效的检测算法,我们可以减少缺失标签的发生率。2.3不平衡数据不平衡数据会导致类别的代表性不成比例。就像缺少标签一样,不平衡数据集的不平衡训练可能导致机器学习...

干货| OpenCV图像处理中常见操作

OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。图像平滑通过将图像与低通滤波器内核进行卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。它实际上从图像中消除了高频部分(例如噪声,边缘)。因此,在此操作中边缘有些模糊。(有一些模糊技术也可以不模糊边缘)。OpenCV主要提供四种类型的模糊技术。①平均也称...

世界上最好的语言PHP:我也可以用OpenCV搞计算机视觉

wgethttpsraw.githubusercontent/php-opencv/php-opencv-packages/master/opencv_3.4_amd64.deb&&dpkg-iopencv_3.4_amd64.deb&&rmopencv_3.4_amd64.deb&&\\wgethttpsraw.githubusercontent/php-opencv/php-opencv-packages/master/php-opencv_7.2-3.4_amd64.deb&&dpkg-i...

用OpenCV 检测图像中各物体大小

在第2行,我们开始对每个轮廓进行循环。如果轮廓不够大,我们丢弃该区域,假设它是边缘检测过程中遗留下来的噪声(第4行和第5行)。倘若轮廓区域足够大,我们在第9-11行计算图像的旋转边界框,特别注意使用OpenCV2.4的cv2.cv.BoxPoints函数和OpenCV3的cv2.boxPoints方法。在第17行,我们在左...

国家智能语音创新中心技术攻关,人工智能语音多模态检测技术新探索

本次攻关聚焦智能音箱,研究智能音箱语音交互的黑盒自动化测试方法,包括基于全双工声音能量阈值检测技术、基于openCV的视频帧特征提取状态判断技术、基于ATX的终端结果异步获取技术、基于短时能量语音信号端点检测的响应速度计算技术。(一)基于全双工声音能量阈值检测技术...

形态学运算与仿真:图像处理中形态学操作的简单解释

形态学运算包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等(www.e993.com)2024年11月8日。其中膨胀操作可以将图像中的物体变大,使它更加连通;腐蚀操作则可以将图像中的物体变小,使它更加细化;开运算可以去除噪声,平滑图像的边缘;闭运算可以填补图像中物体的孔洞。形态学在图像处理中应用广泛,特别是在图像分割、边缘检测、文本识别、计算机视觉等领域中。

深度解析自动泊车AVM算法框架

上面公式可以看出,一对匹配点可以提供两组方程,理论上4对匹配点就可以求解出单应矩阵。Opencv求解单应矩阵提供了两个函数,findHomography和getPerspectiveTransform。getPerspectiveTransform的输入是4对点,对(2)中矩阵求逆。理想情况下这种方法是可行的,但由于存在噪声,我们在图像上检测到的角点的误差、标定布棋盘格的...

学术交流 | 无人机红外影像拼接方法研究

图像格式转换主要是将RAW格式转换为PNG或JPG格式,根据图像像素分辨率以及位深结合OpenCV开源库即可快速地实现红外图像格式转换。红外图像常用的噪声去除算法是均值滤波和中值滤波[11],两种滤波算法虽然简单但存在图像细节模糊的问题,本文采用文献[4]提到的各向异性滤波算法进行红外图像噪声去除。对比度低是红外图像的一个显著...