一本书助你掌握 DolphinDB!《DolphinDB 从入门到精通之数据分析...

为了让大家的DolphinDB学习之路不再迷茫,快速上手并熟练应用,我们花了一年左右的时间,编写并出版发行了《DolphinDB从入门到精通之数据分析》一书。本书不仅介绍了如何使用DolphinDB进行数据分析实践,还提供了大量金融和物联网等场景的实践案例,读者通过借鉴和修改案例中的解决方案,可以将其应用于自己的数据分析系统...

如何成为商务数据分析师?职业发展路径详解

数据采集与清洗:掌握数据采集和清理是数据分析的第一步。学习如何使用爬虫技术、数据库管理和数据清洗工具来处理原始数据,以确保数据的准确性和完整性。数据分析工具:熟练掌握Excel、Python、SQL等数据分析工具是必不可少的。这些工具可以帮助您高效地处理和分析大量数据。数据可视化:数据可视化工具如Tableau和PowerBI可...

小白入门数据分析

其次请要原始数据,要更少的原始数据。通过控制数据提取的范围,减少处理冗余信息的计算和人工负担。而原始数据便于组合,但结果数据不仅提取复杂,也很难二次加工。在获取了数据后,先不要着急进行数据分析,因为原始数据往往是杂乱的。如果不清洗数据,后续的分析结果很可能会失真或者错误。只有数据“干净”了,分析工具...

从0到1构建一个RAG检索增强系统

检索(Retrieval)组件:负责从外部数据源或知识库中获取与用户查询相关的信息。包括对输入查询的理解和解析,以及使用索引和检索算法从文本数据中提取相关内容。检索的质量和效率直接影响生成文本的准确性和相关性。增强(Augmentation)组件:处理检索到的信息,将其与原始查询结合,形成丰富的上下文。可能涉及数据清洗、分块和...

人工智能证书合集|宇宙|科学|计算机|自然语言处理_网易订阅

关于数据采集,课程提供了Flume的安装配置及其实践应用的指南。在大数据计算方面,课程讲解了离线计算的概念、HDFS和MapReduce入门、MapReduce键值对、Map过程、Shuffle过程、Mahout技术和Spark的相关内容,包括共享变量、生态介绍、RDD概念及其五大特性,以及如何在集群上运行Spark。同时,课程还介绍了Storm和Flink,并解释了Flink...

一篇文章系统看懂大模型

半监督学习:半监督学习结合少量标记数据和大量未标记数据进行训练(www.e993.com)2024年11月10日。它利用未标记数据的丰富信息和少量标记数据的准确性来提高模型性能。常见的方法包括生成对抗网络(GANs)和自编码器。强化学习:强化学习是一种通过与环境交互,并基于奖励和惩罚机制来学习最优策略的方法。强化学习算法通过试错法来优化决策过程,以实现最大...

陈军标|检察数据可视化的探索、应用与创新

通过这种数据可视化的方式,可以最大化挖掘并实现数据的价值,有助于促进行业竞争力的提升以及社会的发展。正如有论者提及的那样,数据可视化,作为科学技术领域中一门与数据视觉表现形式相关的研究,其作用的发挥使得大数据更加具有实践意义。因此,在当前新时代“以人民为中心”价值理念的指引下,借鉴数据可视化的方法论,...

「培训动态」魔数智擎为某知名农商行举办第三期模型专题课

本系列培训由魔数智擎全程组织承办，共4期为期12天，每期课程3天，从机器学习入门、算法入门、建模开发入门到业务规则开发、场景模型开发、建模比赛，由浅入深、理论与实践相结合，逐级夯实参训人员数据分析基础及建模能力，实现业务端人员自主化数据分析，业务化模型策略打造。本次第三期课程以“银行业务场景建模”为主题...

如何加入AIGC竞争“下半场”?四川市(州)应关注数据标注产业

此前,工业和信息化部信息技术发展司负责人王建伟提到,要加快培育数据标注、清洗、聚合等大数据产业。为更进一步了解布局数据标注产业,川观智库采访了腾讯云(自贡)数字经济产业基地项目负责人王旭、四川省大数据产业联合会秘书长朱小军等业内人士,结合权威报告及相关研究,认为:数据标注产业是进入AIGC竞争“下半场”的入门...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

1、综合性课程内容:涵盖了从机器学习基础模型介绍到实际应用案例的全面内容,模型构建、数据预处理、特征工程、模型评估等。通过多个实例演示如何将机器学习技术应用于聚合物及其复合材料的研究,强调理论与实践的结合。2、技术深度:深入探讨了数据机理协同驱动的机器学习方法,以及如何结合物理机理进行特征选择和模型构建。