详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

实时维表关联这一块难度在于百万级/s的实时数据流,如果直接去关联HBase,1分钟的数据,关联完HBase耗时是小时级的,会导致数据延迟严重。我们提出了几个解决方案:第一个是,在Flink实时计算环节,先按照1分钟进行了窗口聚合,将窗口内多行行为数据转一行多列的数据格式,经过这一步操作,原本小时级的关联...

如何设计真正的实时数据湖?|实时数据|数据|数据库_新浪新闻

Exadata具体的产品功能与Hadoop对比,能够得到一种映射关系,Iog高速落盘、高性能JSON存储、DatabaseIn-Memory,都可以映射到Hadoop生态的Kafka、HBase、Redis等组件。由此,从计算系统角度观察,有一种打碎Exadata体系为Hadoop生态组件单独发展的感受,即Hadoop生态是为了计算效率,而拼凑出来的可以存储...

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

HBase表则是物理表,适合存放非结构化的数据。2.Hive是在MapReduce的基础上对数据进行处理,而MapReduce的数据处理依照行模式;而HBase为列模式,这样使得对海量数据的随机访问变得可行。3.HBase的存储表存储密度小,因而用户可以对行定义成不同的列;而Hive是逻辑表,属于稠密型,即定义列数,每一行对列数都有固定的...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型|数据库|nosql|关系型数据库...

NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数...

多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...

利用ClickHouse构建“大宽表”模型,将事实表与维度表提前进行关联,对外提供单表聚合的SQL查询,以及通过构建DWT主题宽表,提供Adhoc查询;该场景面临的问题是:虽然ClickHouse单表查询强悍,但是Join能力不强,需要提前进行关联,将多表关联成单表,会存在额外的开发成本。

南平市数字发展中心南平市公共信用信息平台(三期)服务类采购项目...

三.2.1.1.2.关联查询某员工单位、公司、以及企业的股东以其他关系人的信息,都可以通过该关联表进行查询,查询到的信息,在系统前台以关联图的形式展现出来(www.e993.com)2024年11月18日。三.2.1.2.信用关系图谱模型近年来,风投机构、涉险企业、街边金融等各类企业事故频发,为便于政府部门迅速定位、查找问题企业和相关关联企业,建立信用关系图谱的...

东华软件股份公司2020年度报告摘要

数据采集管理的数据源管理子模块已开发完成mysql、redis、mongdb、ftp/sftp及http数据源的管理,后面将陆续支持oracle、SQLServer、Hive、Hbase、MysqlBinlog等数据源的接入;采集任务管理子模块已开发完成针对mysql、ftp/sftp、http采集任务主体流程管理,目前采集任务具体实现尚在开发中,后面将陆续支持针对其他数据源的采集...

作为数据产品经理,你需要知道这些技术知识

Hbase:一个可伸缩的分布式数据库,支持大型表的结构化数据存储,底层使用HDFS存储数据。Hive:基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。更多支持离线任务。Spark:一个快速通用的Hadoop数据计算引擎,适用于实时任务。同时也应...

数据库行业研究报告:数据库,云化底座,百舸争流

非关系型数据库通过例如图形模型、文档模型等更为灵活的模型,解决了关系型数据库无法应对的非结构化数据问题。非关系型数据库有Mongodb、Hbase、Redis、Cloudant等。2)按应用类型分类:OLTP和OLAPOLTP(On-LineTransactionProcessing,操作型数据库,又称联机事务处理)主要关注一段时间内的实时数据,基本...

专治数仓疑难杂症!美团点评 Flink 实时数仓应用经验分享

在建设离线数仓的时候，可能整个数仓都全部是建立在Hive表上，都是跑在Hadoop上。但是，在建设实时数仓的时候，同一份表，我们甚至可能会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下，可能绝大多数的明细数据或者汇总数据都会存在Kafka里面，但是像维度数据，可能会存在像Tair或者HBase这样的kv存储的...