追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

科学与宗教信仰兼容性关联更高幸福感记忆与人格塑造意识形态两极分化神经现象学的数学视角█大脑健康视晶酸有望成为帕金森氏症治疗新靶点压力如何通过表观遗传途径影响精神疾病的发生?AI揭示胶质母细胞瘤中性别差异的风险特征葡萄糖转运蛋白抑制有助老年大脑神经元再生阿尔茨海默病患者的大脑萎缩模式因个体差异显...

中国成人肥胖指南_减肥知识库_39健康网

结果表明:体重指数达到或大于24(BMI≥24kg/m2)者患高血压的危险是体重正常(BMI=18.5-23.9kg/m2)者的3-4倍,患糖尿病的危险是体重正常者的2-3倍,具有2项及2项以上危险因素(即危险因素聚集,主要的5个危险因素包括血压高、血糖高、血清总胆固醇高、血清甘油三酯高和血清高密度脂蛋白胆固醇降低)的危险是体重...

...结构域调控基因转录新模式的最新研究成果发表于《基因组蛋白质...

真核生物基因组在进化上保守,但在空间层次上具有高度可塑性,由染色质环、拓扑相关结构域(topologicallyassociatingdomain,TAD)等动态的染色质高维结构组成。当TAD重构介导的染色质环处于紊乱状态时,易引起染色质构象重塑,导致基因表达异常,甚至促使肿瘤发生。因此,亟需进一步发现受TAD变化调控的功能基因,并深入揭示TAD重...

科学智能十大前沿观察发布!四个自研科学大模型集中推出

AlphaFold3作为蛋白质结构预测领域的佼佼者,以其静态结构预测能力著称,然而,生物结构的复杂性远不止静态形态。女娲生物结构大模型通过动态结构生成技术,能够模拟生物分子在微观状态下的动态变化,其动态精度比既有机器学习方法提高50%,能够实现长达32个时间点和256序列长度的动态结构预测,这一创新使得模型能够捕捉到生物...

AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴

其次,AlphaFold2预测出的三维结构要遵循基本的空间几何规律。从分子结构来说,三个原子所构成的三角形应该遵循两边之和大于第三边的基本规律,而这样的规律又应该如何与机器学习模型训练的过程结合起来?换言之,如何让机器在有限的数据集中习得这些知识呢?AlphaFold预测蛋白质基本原理...

追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...

记忆的物理结构,驱动蛋白KIF5B记忆的物理基础一直是科学研究的热点问题(www.e993.com)2024年11月24日。AlbertHiuKaFok领导的神经科学团队通过观察树突棘(dendriticspines)的变化,研究了记忆形成的结构机制。研究团队首先训练小鼠对无害的声音产生恐惧,然后在安全环境中消除这种恐惧,观察树突棘的变化。他们发现,树突棘数量的增加与记忆表现密切相关...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

如AlphaFold2精确预测超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构。二是揭示未知复杂关系。在生物、制药、物理等诸多领域,海量数据和高效计算能力可以在不依靠假设的情况下发现数据间隐藏的复杂关联,重塑知识发现过程。中美合作的深度势能团队基于机器学习和大规模并行方法,将分子动力学模拟规模拓展到1亿个原子,效率提升...

Transformer大杀器进入蛋白质组学,一文梳理LLM如何助力生命科学...

蛋白质是一种「语言」自然语言由单词、短语、句子等不同层次的模块组成,蛋白质的「语言」也是类似的情况。蛋白质由基序(motif)和结构域(domain)组成,类似于蛋白质世界的「单词」和「短语」。基序和结构域的各种组合与重复构建了更加复杂的结构,从而决定蛋白质的生物功能,类似于人类语言中句子传达的含义。

Nat. Methods. 速递:考虑生物背景信息的单细胞蛋白质计算模型

1)构建层次异质网络(图1a-b):通过使用转录组学图谱数据与参考基因组进行比较,鉴定每个细胞类型特异高表达基因,寻找其对应的蛋白质,产生细胞类型特异的蛋白互作网络;通过对配受体关系和组织层次进行挖掘,得到细胞-组织关系图(MetaGraph)。将上述两图结合,可得到一个层次异质性网络,节点为蛋白质、细胞类型、组...

茶是什么结构,解构茶:探讨茶叶的构成与特性

茶叶的茶是什么结构茶叶是茶树的叶子经过加工***后的成品。茶叶的茶主要由茶叶的组织结构和化学成分组成。茶叶的组织结构主要包含下面几个部分:1.表皮和表皮毛:茶叶的表皮主要由一层细胞构成,有一些表皮毛覆在表皮上,提供保护作用,同时也影响茶叶的外观。