内容总结Agent:高效的信息提炼与报告生成工具

3.**摘要生成**：内容总结Agent会根据提取的信息，生成简洁的摘要。摘要生成通常采用两种方法：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要直接从原文中挑选重要句子，而生成式摘要则利用深度学习模型，生成新的简短文本。4.**报告生成与格式化**：在生成摘要后，内容总结Agent会将其组织成结构化的报告。为了提高报告的可...

大语言模型在企业内部审计中的应用研究

最后通过摘要生成技术,如抽取式或生成式摘要,将关键信息汇总并生成简洁明了的摘要,帮助审计人员在处理海量数据时迅速把握核心要点。这种技术的应用不仅提高了审计工作的效率,而且有助于确保摘要的准确性和完整性,为审计决策提供了有力支持。2.定性评价和意见撰写基于审计数据和模型的分析结果,大语言模型能够为审计人员...

如何1秒内快速总结100多页文档?QQ 浏览器首次揭秘大模型实现技术...

然后,将这N个摘要片段合并,形成一个新的文档,再次调用大语言模型进行最终总结。这个方案会多次调用大型语言模型,导致较高的成本和较长的处理时间。此外,由于语言模型生成的段落摘要可能存在不准确的情况,因此在最终全文总结中可能会累计错误。为了解决这些问题,我们采用了一种结合抽取式和生成式的方法。首先,我们...

与年轻的灵感双向奔赴,第二届百度搜索创新大赛赛道一冠军团队...

今年以来，生成式大模型技术取得飞速发展，相关应用层出不穷。然而，搜索场景下生成技术应用还没有深入的评测研究。目前，虽然抽取式智能问答系统已在搜索系统中有成熟应用，但其仍面临着搜索网页质量参差不齐，抽取答案内容单一、丰富性不足等难点。如何从搜索多结果内容组织生成调研，即对于用户query，利用生成模型组织...

搜索引擎何以提升用户极致满足?从第二届百度搜索创新大赛赛道一中...

今年以来,生成式大模型技术取得飞速发展,相关应用层出不穷。然而,搜索场景下生成技术应用还没有深入的评测研究。目前,虽然抽取式智能问答系统已在搜索系统中有成熟应用,但其仍面临着搜索网页质量参差不齐,抽取答案内容单一、丰富性不足等难点。如何从搜索多结果内容组织生成调研,即对于用户query,利用生成模型组织搜索引...

COLING 2022 | CPSUM:低资源场景下的半监督文本摘要抽取式模型

当前比较主流的摘要任务数据集,例如CNN/DailyMail、BBCXSUM等,都需要大量的有标签训练数据,无论是生成式的人工摘要撰写,还是抽取式的句子分类标注,其数据的构建规模与标注成本巨大(www.e993.com)2024年10月31日。半监督学习(SSL)旨在利用少量有标签数据和大量无标签数据进行模型训练。

法研杯参赛总结:“抽取-生成”式长文本摘要

“法研杯”[1]算是近年来比较知名的NLP赛事之一,今年是第三届,包含四个赛道,其中有一个“司法摘要”赛道引起了我们的兴趣。经过了解,这是面向法律领域裁判文书的长文本摘要生成,这应该是国内第一个公开的长文本生成任务和数据集。过去一年多以来,我们在文本生成方面都有持续的投入和探索,所以决定选择该赛道作为检...

IJCAI 2018 | 腾讯知文等提出新型生成式摘要模型:结合主题信息和...

自动摘要技术有两种类型,即抽取式(extraction)和生成式(abstraction)。抽取式摘要[Netoetal.,2002]的目标是通过选择源文档中的重要片段并将它们组合来生成摘要;而生成式摘要[Chopraetal.,2016]则是根据文档的核心思想来重新组织生成摘要,因此这种摘要的灵活性更高。不同于抽取式摘要,生成式方法能够针...

写论文摘要很痛苦?一键生成神器了解一下

一种是Extractive抽取式的,就是从原文中找到一些关键的句子,组合成一篇摘要。另外一种是Abstractive摘要式的,这就需要计算机可以读懂原文的内容,并且用自己的意思变大出来。现阶段,相对成熟的是抽取式方案,有很多很多算法,也有一些baseline测试,但得到的摘要效果差强人意。

滴滴KDD 2019 论文详解:基于深度学习自动生成客服对话摘要

正确性:即工单摘要中的核心要点需要保证是正确的,例如用户反馈部分中的”认可解决方案”与“不认可解决方案“。由于两者从文本相似度很高,利用End-to-End方案学习效果通常比较差。目前的抽取式和生成式的文本摘要方案均不能很好的解决这些问题;针对以上挑战我们提出了自己的解决方案。