哈佛、MIT提出“精度感知”Scaling Laws;首个金融LLM综合双语基准...

接下来,他们根据表示策略将视觉自回归模型的基本框架分为三个一般子类,包括基于像素的模型、基于token的模型和基于尺度的模型。然后,他们探讨了自回归模型与其他生成模型之间的相互联系。此外,他们还对计算机视觉中的自回归模型进行了多方面的分类,包括图像生成、视频生成、三维生成和多模态生成。他们还阐述了自回归...

提升销售预测的4种必备模型,助你精准把握市场趋势

4、回归预测模型回归预测模型是一种通过分析变量间的关系来预测结果的统计方法。在这种模型中,企业可以通过观察多个影响因素(即自变量)与目标结果(即因变量)的关系,来预测业务指标。例如,销售团队可以利用回归预测模型分析销售额如何受到广告支出、市场需求、产品价格等因素的影响。回归模型是一种统计方法,用于理解哪...

何恺明新作:无需矢量量化的自回归图像生成|大模型周报

通过更积极地进行子选择和使用小型辅助模型为大型目标模型选择数据,他们展示出了该方法良好的扩展性。一个突出的结果是,使用一对1.5亿参数的辅助模型选择CoLoR-Filter数据,可以训练一个1.2b参数的目标模型,使其与在25b随机选择的token上训练的1.2b参数模型相匹配,而Books的数据要少25倍,下游...

深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...

自回归语言模型:LLM主要通过自回归方式生成文本,通过预测下一个单词的概率来逐步生成整个句子。标记化:标记化过程是LLM的重要环节之一,标记器将文本转换为模型可以处理的标记(tokens),而标记器的选择和优化直接影响模型的性能。预训练与后训练预训练:预训练的目标是让模型学习语言的基本结构和语法,通过在大量文本数...

清华大学最新!2万字长文全面解读多模态生成式AI的前世今生!

1)LLM自回归概率建模:多模态大语言模型的核心组件是大语言模型(LLM),它接收包括用户指令、问题以及视觉信息在内的多模态输入,然后以文本生成的形式输出答案。大语言模型基本上是一个自回归模型,它试图基于之前所有的词来预测下一个词,如公式(1)所示。

农业科技创新——粮食生产韧性的强化剂

3.1基准回归本研究对农业科技创新与粮食生产韧性之间的基准关系进行了实证检验,我们可以认为模型不存在严重的共线性(www.e993.com)2024年11月28日。表4中模型1和模型2为OLS(普通最小二乘法)和随机效应(Re)回归结果。研究结果发现,农业科技创新的估计系数在1%水平上显著为正。农业科技创新对粮食生产韧性有正向促进作用,假设1得以验证。表4农...

英国央行维持基准利率在5%不变

英国央行维持基准利率在5%不变2024年9月,英国央行的货币政策委员会(MPC)决定将银行利率保持在5%不变。此举旨在从经济体系中消除持续存在的通胀压力,并确保消费者价格指数(CPI)通胀率能够及时并且持久地回归至2%的目标水平。英国央行在做出这一决策时,综合考虑了通胀压力的持续性以及为使薪资和价格设定机制回归正常...

锐评| 美联储年内降息75个基点或为基准情形

05与此同时,美联储认为当前劳动力市场持续收缩的风险大于通胀回归的风险。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考“7月31日,美联储发布最新货币政策声明,决定维持联邦基金利率在5.25%-5.5%的区间内不变。我们认为,这次美联储的决定属于“鸽派按兵不动”,实质上已经基本决定9月降息。同时我们判断,2024年美联储...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

(二)基准回归为检验机构投资者向上市公司派驻董事对公司债券信用利差的影响,本文分别选取了是否存在机构股东派驻董事(Dire)和机构股东派驻董事规模(LnDire)两个指标并基于模型(1)进行实证检验,回归结果如表3所示。估计结果显示,无论是否加入控制变量,机构股东委派董事变量Dire和LnDire的系数均为负值,且在1%的水平上...

数字经济政策强度对制造业稳就业的影响研究

本文也借鉴了孙伟增等的做法[61],直接将工具变量加入基准回归模型进行估计,发现在控制数字经济政策强度后,工具变量对制造业就业变化率的影响不显著,这在一定程度上说明本文选取的工具变量与其他不可观测因素是不相关的,满足工具变量选取的排他性要求。表4内生性处理结果...