加码AI新时代,谷歌云增加了数据库的图处理以及SQL语句支持能力
IDC研究副总裁CarlOlofson则认为:“Spanner的最新更新,本质上仍然是一个关系型数据库管理系统(DBMS),只不过是在数据库内部以更灵活的方式处理图数据。新的图功能的增加,可以让用户基于现有的关系数据库具有了图数据处理能力。”Olofson进一步解释道,Spanner的更新并不会影响专业图数据库的地位,比如:Neo4j、OrientDB...
静态SQL 和动态SQL 的区别
维护成本高:当数据库结构或查询逻辑发生变化时,需要修改并重新编译应用程序。1.4应用场景静态SQL适用于那些查询逻辑固定、性能要求高的应用场景,如高频交易系统、实时数据分析等。在这些场景中,查询语句的稳定性和执行效率是至关重要的。二、动态SQL概述动态SQL,又称为运行时SQL,是指SQL语句在应用程序运行时根据...
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GreatSQL并行LoadData加快数据导入===**数据库信息**---数据库版本:GreatSQL8.0.32-25Clickhouse表需要导入到GreatSQL中,表数据量庞大所以选用导出CSV的方式。测试数据复现操作loaddata---MySQLloaddata语句能快速将一个文本文件的内容导入到对应的数据库表中(一般文本的一行对应表的一条...
华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
第一条是用多模态数据端到端预训练的模型,Google的Gemini就是这么做出来的,最近Berkeley的LVM也是端到端多模态的,我认为这是最有前景的一个方向。当然这条路需要非常多的计算资源。现在还有一种工程化的方案,是用胶水层去粘接已经训练好的模型,比如目前图片理解做得最好的GPT-4V,还有学术界开源的...
新能源车充电桩管理:EMQX 助力云边一体的智能充电运营
规则引擎数据处理与集成:通过编写简单的SQL语句,在接入数据存储和转发前,可根据业务需求快速、灵活地进行消息内容处理,包括数据过滤、转换、聚合和持久化等操作。此外,根据不同应用需求,可将处理过后的数据轻松快速的桥接集成到多种消息队列,SQL,NoSQL,与其他时序列数据库,加速业务应用数据应用。可视化运维...
GPT- BI在中国一汽上线,大模型技术融入数智化转型
GPT-BI不仅大大缩短了BI分析的报表设计、数据建模等交付周期,更可以穷尽企业有限域的全量指标、模型和报表,用户输入问题后,大模型识别问题意图,解析决策变量,生成SQL数据查询语句,匹配企业实时数据,自动生成最佳决策方案,满足用户更灵活智能的数据需求,实现“问答即洞察”,带来基于动态因子、实时数据的决策革命(www.e993.com)2024年9月10日。
汽车行业首个大模型BI应用在中国一汽落地
该应用可接收自然语言查询,结合企业数据自动生成分析图表,目前可达到近90%的准确率。值得一提的是,相比传统BI(BusinessIntelligence)的“固定问答”,它能实现问答任意组合。当用户输入问题后,大模型会识别问题意图,解析决策变量,生成SQL数据查询语句,匹配企业实时数据,自动生成决策方案。
原华为“天才少年”李博杰4万字演讲:现在AI技术要么无趣要么无用
第一条是用多模态数据端到端预训练的模型,Google的Gemini就是这么做出来的,最近Berkeley的LVM也是端到端多模态的,我认为这是最有前景的一个方向。当然这条路需要非常多的计算资源。现在还有一种工程化的方案,是用胶水层去粘接已经训练好的模型,比如目前图片理解做得最好的GPT-4V,还有学术界开源的...
大模型卷向应用,汽车“打头阵”?
BI背后是复杂的数据治理过程,相较于传统BI工具,一个复杂问题的分析洞察,往往需要数小时或数天才能完成。大模型技术的出现,给这一难题带来了全新的“解题思路”。据介绍,GPT-BI能实现问答任意组合,数据随时穿透,做到“问答即洞察”。当用户输入问题后,大模型会识别问题意图,解析决策变量,生成SQL数据查询语句,...
一条SQL语句搞定机器学习模型?
是的,插入一条语句(最少只需要三个值)到mindsdb.`predictors`就好了,,模型名,也是预测时用于访问的表名,MindsDB叫它AI-Tablecolumnstopredict,预测变量(可以不止一个)querytotrainfrom,就是训练数据,一般是一个SQL语句MindsDB今天的主角就是MindsDB[1],它为现有数据库提供了一个开源AI层,可以让...